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Adobes neue KI-Werkzeuge revolutionieren die Fotobearbeitung!

  • Thomas Harnisch
  • 13.02.2025 02:10
Adobes neue KI-Werkzeuge revolutionieren die Fotobearbeitung!
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  • Adobe hat auf der Max Japan 2025 neue KI-gestützte Bearbeitungswerkzeuge für Lightroom und Camera Raw angekündigt. Adaptive Profiles passen dynamisch Töne und Farben von Fotos an und optimieren Bildanpassungen mithilfe von KI. Eine neue Ablenkungsentfernungsfunktion entfernt unerwünschte Elemente aus Bildern. Die Duplikaterkennung in Lightroom hilft, doppelte und unscharfe Bilder einfach zu identifizieren und zu entfernen. Verbessertes Teilen von Fotos über die mobile Lightroom-App auf iOS mit schnellen, freigabefähigen Links.

Adobe hat auf seiner Max Japan 2025 Designkonferenz zwei neue KI-gestützte Bearbeitungswerkzeuge für seine Anwendungen Lightroom und Camera Raw angekündigt, die entwickelt wurden, um die mühsame Wiederholung vieler gängiger Aufgaben zu reduzieren. Zunächst einmal sind die adaptiven Profile, die technisch gesehen bereits im letzten Herbst eingeführt wurden, nun allgemein für Farb- und Monochrom-HDR-Bilder verfügbar. Laut Adobe passen die adaptiven Profile “dynamisch die Töne und Farben Ihrer Fotos an und schaffen einen verbesserten, aber realistischen Ausgangspunkt für die weitere Bearbeitung”. Statt jedoch dieselben voreingestellten Verbesserungen auf jedes Bild anzuwenden, analysieren Adaptive Profiles mithilfe von KI jedes Bild, um die Anpassungen wie Belichtung, Schatten, Lichter, Farbmischer und Kurven zu optimieren.

Automatisierte Ablenkungsentfernung

Ein weiteres faszinierendes Tool, das derzeit im Early Access für Camera Raw verfügbar ist und bald in Lightroom erscheinen wird, ist die Ablenkungsentfernung. Diese Funktion erkennt und entfernt ablenkende Elemente innerhalb eines Bildes, wie zum Beispiel Spiegelungen in Fenstern, Menschenmengen oder Personen, die sich im Hintergrund befinden und unerwünscht in das Bild drängen. Diese innovative Funktionalität zielt darauf ab, die Bildbearbeitung nahtloser und effizienter zu gestalten, indem sie den Fotografen von der aufwendigen Nachbearbeitung befreit.

Außerdem wird ein neues Feature eingeführt, das sicher viele Fotografen erfreuen wird: die Funktion zur Duplikaterkennung. Im Early Access für Lightroom-Webnutzer bietet dieses Feature eine Möglichkeit, doppelte Bilder innerhalb der Bibliothek aufzuspüren und zu entfernen, sodass Benutzer nicht versehentlich mit der Bearbeitung des falschen Fotos beginnen. In Verbindung mit dem Clean Up-Tool kann die Duplikaterkennung auch unscharfe Bilder und Screenshots finden und eliminieren, was zu einer aufgeräumten und übersichtlichen Fotobibliothek führt.

Verbesserte Sharing-Optionen

Neben diesen fortschrittlichen Bearbeitungsfunktionen wird es auch einfacher, Fotos über die mobile Lightroom-Anwendung für iOS zu teilen. Dank neuer Updates generiert die App nun automatisch freigabefähige Links, die von jedem, dem Sie sie senden, angesehen werden können, unabhängig davon, ob sie Lightroom selbst besitzen. Der Prozess der Link-Generierung wird zudem um 75% schneller sein als zuvor. So können Sie schnell und flexibel entscheiden, wie und wo Ihre Bilder geteilt werden sollen — sei es durch das Kopieren des Links, das Teilen über soziale Medien oder das direkte Versenden an Ihre Kontakte. Obgleich noch unklar ist, wann diese Sharing-Features in den Google- und Samsung-Lightroom-Apps verfügbar sein werden, bringen sie eine bedeutende Verbesserung für die Nutzbarkeit auf iOS-Geräten. Diese Fortschritte unterstreichen Adobes Engagement, die Bildbearbeitung sowohl für Profis als auch für Hobbyfotografen zugänglicher und effizienter zu gestalten.

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Thomas Harnisch

Thomas Harnisch ist Senior Online Marketing Manager mit über 17 Jahren Berufserfahrung, davon mehr als 8 Jahre in der Touristik. Als Hobbyfotograf und -koch probiert Thomas Harnisch gerne neue technische Geräte aus. Wenn er nicht gerade fotografiert oder eine kulinarische Kreation zaubert, verbringt er seine Zeit mit seiner Frau und seiner kleinen Tochter. Mit seinem neuen Blog agentur.rocks möchte Thomas gerne sein Wissen und seine gemachten Erfahrungen teilen.

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