- Empfehlungsalgorithmen auf sozialen Medien sind oft veraltet und treffen falsche Annahmen basierend auf vergangenen Interessen. Pinterest erkennt Nutzerpräferenzen falsch und sendet irrelevante Inhalte, weil es auf alten Daten basiert. Veraltete Algorithmen berücksichtigen nicht das Ende eines Interesses und führen zu ungenauen Empfehlungen. Personalisierte Algorithmen von Meta basieren auf Interaktionen, aber beeinflussen zunehmend die Selbstwahrnehmung der Nutzer. Nutzer können ihre Feeds bewusst regulieren, jedoch sind die Algorithmen oft ungenau und spiegeln nicht die aktuellen Interessen wider.
Vor ein paar Jahren, als ich meine Hochzeit plante, signalisierte ich der Pinterest-App, dass ich mich für Frisuren und Tischdekorationen interessierte. Fast augenblicklich wurde ich mit Vorschlägen dieser Art überhäuft. Das mag zunächst hilfreich erscheinen, bis—oh je—es schien, als würden mich diese Pinterest-Pins bis zum Ende meiner Tage verfolgen. Doch Pinterest war nicht der einzige Übeltäter. Sämtliche sozialen Medienplattformen wollten mir Dinge empfehlen, die längst ihre Relevanz verloren hatten, und der Geruch dieses abgestandenen Buffets an Inhalten blieb noch lange nach dem Ereignis bestehen.
Empfehlungsalgorithmen und ihre Geheimnisse
In dieser neuen Ära der künstlichen Intelligenz—wenn Maschinen die Welt wahrnehmen und verstehen können und Chatbots sich unheimlich menschlich präsentieren, während milliardenschwere Technologiefirmen ihre Werbeeinnahmen steigern—müssten doch diese Empfehlungsmaschinen ebenfalls klüger werden, oder? Vielleicht nicht. Empfehlungsalgorithmen gehören zu den frühesten auf dem Verbraucherweb und nutzen eine Vielzahl von Filtertechniken, um Inhalte zu präsentieren, mit denen Nutzer am wahrscheinlichsten interagieren und die sie oft auch online kaufen möchten. Wenn sie gut gemacht sind, sind sie hilfreich. In den frühen Tagen des Foto-Sharings, wie bei Flickr, sorgte ein einfacher Algorithmus dafür, dass man die neuesten Fotos von Freunden sah, sobald man sich einloggte. Heute werden erweiterte Versionen dieser Algorithmen aggressiv eingesetzt, um die Nutzerbindung zu maximieren und den Gewinn der Betreiber zu erhöhen.
Pinterest nannte intern vor mehr als drei Jahren das Problem seiner fehlerhaften Empfehlungen ein „Fehltritt“. Leider sind meine Vorschläge immer noch enttäuschend. In einem seltsamen Gedankensprung ordnet Pinterest mich als 60- bis 70-jährige Frau mit silbernem Haar ein, die nach einem modischen Haarschnitt sucht. Und einer salbeigrünen Küche. Täglich, wie ein Uhrwerk, erhalte ich Marketing-E-Mails von der Social-Media-Plattform mit Fotos, die mir suggerieren, ich könnte die Rolle einer Küstengroßmutter genießen.
Falsche Empfehlungen durch veraltete Daten
Das Hauptproblem: Ich hatte online Farbberatung gesucht. Doch dies gehört der Vergangenheit an, was nur unterstreicht, dass einige Empfehlungsalgorithmen intelligent, aber nicht zeitgemäß sind. Sie erkennen nicht immer, wann das Interesse endet. Die Annahme, ich könnte an „Frisuren für Frauen über 60“ interessiert sein, ist vorschnell. (Ich bin ein Millennial.) Pinterest erklärt diese E-Mails damit, dass ich lange nicht in die App eingeloggt war. Alte Daten resultieren also in veralteten Empfehlungen. Hinzu kommt, dass Pinterest viel Gewicht auf Daten von anderen Nutzern legt, die ähnliche Artikel gesucht haben.
Threads von Meta, das viele der gleichen Nutzerdaten wie Facebook und Instagram sammelt, ist eine ganz andere Social-App als Pinterest. Doch auch hier gibt es Abweichungen bei den Vorschlägen. Wohl oder übel geben solche Systeme manchmal Hinweise, die Menschen in Frage stellen lassen, ob sie sich zunehmend von den Maschinen definieren lassen.
Veränderung durch personalisierte Algorithmen
Meta erklärte auf meine Anfrage hin, dass die angezeigten Inhalte auf Basis zahlreicher Signale personalisiert würden, darunter Konten und Beiträge, mit denen ich sowohl auf Threads als auch auf Instagram interagiert habe. Für viele von uns, die in den letzten Jahrzehnten mit dem Internet aufgewachsen sind, markiert die Art und Weise, wie diese Systeme heute arbeiten, einen grundlegenden Wandel. Wir loggen uns nicht mehr nur ein, um der Welt zu zeigen, wer wir sein möchten. Stattdessen diktieren die Maschinen unsere Identitäten.
Im Kern bleibt festzuhalten, dass Apps wie Pinterest und Threads es Nutzern ermöglichen, ihre Feeds durch bewusste Interaktionen selbst zu regulieren. Doch in der Praxis sind die Algorithmen nicht perfekt. Sie haben uns den Spiegel vorgehalten und in Frage gestellt, wie gut sie uns wirklich kennen.
