- DeepSeek, ein chinesisches Startup, hat mit einem neuen Open-Source-Modell für künstliche Intelligenz internationale Aufmerksamkeit erregt und US-Technologieaktien beeinflusst. Chinesische Firmen demonstrieren ihre Fähigkeit, bessere und kostengünstigere Produkte zu entwickeln, indem sie ähnliche Strategien wie in der Automobilindustrie anwenden. Die chinesische Regierung subventioniert seit fast zwei Jahrzehnten Elektrofahrzeuge und fördert eine Politik der Elektrifizierung, die auch für KI-Investitionen gilt. Die chinesische Autoindustrie zeigt beeindruckende Forschungsnetzwerke und die Fähigkeit zur schnellen Anpassung und Expansion, wie das Beispiel Geely verdeutlicht. Die Geschwindigkeit der Entwicklung in der KI-Industrie zeigt einen drastischen Unterschied zur Automobilindustrie und signalisiert der Welt, mehr Aufmerksamkeit auf das schnelle Wachstum Chinas zu richten.
In dieser Woche verspürten einige Beobachter der Automobilindustrie ein leises Déjà-vu. Praktisch aus dem Nichts heraus erlangte ein Unternehmen internationale Schlagzeilen, indem es westliche Firmen in einer Technologie hinter sich ließ, die diese vermeintlich erfunden hatten. Es handelt sich hierbei nicht um BYD, den zwanzig Jahre alten Autohersteller, der in den letzten Jahren weltweit seine Elektrofahrzeuge exportierte und 2024 mehr davon baute als Tesla. Der Hype drehte sich um DeepSeek, ein chinesisches Startup, das mit einem neuen Open-Source-Modell für künstliche Intelligenz aufwartete und dabei an die Erfolge der US-Konkurrenz anknüpfte. Diese Errungenschaft ließ US-Technologieaktien einbrechen und investoren panisch ihre Strategien überdenken.
Strategische Weichenstellung
Experten sind der Ansicht, dass der Erfolg des Startups in gewisser Weise nach dem Playbook der Automobilindustrie abläuft. Und die Lektion ähnelt derjenigen, die eines lehrt: Chinesische Firmen sind in der Lage, bessere und günstigere Produkte zu entwickeln. Ilaria Mazzocco, eine leitende Wissenschaftlerin, die sich mit chinesischer Politik beschäftigt, bemerkt: „Es gibt eine Unterschätzung der chinesischen Innovationskraft.“ Selbst wenn der Zugang zur besten Technologie fehlt, zeigt sich Kreativität. Viele der bedeutendsten ökonomischen Erfolgsgeschichten Chinas auf globaler Ebene entstanden aus einer ähnlichen nationalen Strategie, erklärt Susan Helper, eine Ökonomin der Case Western Reserve University. Autos, Solarmodule, Batterien, Stahl: „Es geht prinzipiell darum, eine kritische Branche zu identifizieren und langfristig massiv zu fördern,“ erläutert sie. Im Vergleich dazu zeigt sich der US-Ansatz bei Elektrofahrzeugen als häufig wechselhaft.
Innovationen im Zeitraffer
Seit fast zwei Jahrzehnten subventioniert die chinesische Regierung Elektrofahrzeughersteller, erteilt Steuervergünstigungen für Käufer und verfolgt eine Politik, die das gesamte Land zu weniger Emissionen und Elektrifizierung verpflichtet. Diese politische Weichenstellung begünstigt die Entwicklung von Elektrofahrzeugen. Im Bereich der künstlichen Intelligenz sind die Investitionen Chinas zwar neuer, aber stetig wachsend. Allein in diesem Monat wurde ein neues Investitionsprogramm in Höhe von 8,2 Milliarden Dollar angekündigt. Diese Mittel fließen in AI-bezogene Firmen und begünstigen das Wachstum einer dynamischen KI-Landschaft.
Damit endet die ähnliche Geschichte jedoch noch nicht. Die chinesische Autoindustrie zeigt eindrucksvolle Forschungsnetzwerke und die Fähigkeit von Unternehmen, auf den Erfolgen ihrer Vorgänger aufzubauen, wie Kyle Chan, ein Forscher an der Princeton University, ausführt. Ein bemerkenswertes Beispiel ist Geely, das in den späten 1980er Jahren als Hersteller von Kühlschrankteilen begann und sich 1997 zum Automobilproduzenten wandelte. Zu Beginn führten sie gar keine Lizenz in China, jetzt produzieren sie Millionen von Fahrzeugen und sind international aktiv.
Der unaufhaltsame Fortschritt
Der bemerkenswerteste Unterschied zwischen der Entwicklung der inländischen chinesischen Automobil- und KI-Industrie ist natürlich die Geschwindigkeit. Während die Herstellung von Autos komplexe, globale Lieferketten erfordert, zeigt der Aufstieg heimischer Modellentwicklungen für große Sprachmodelle einen viel schnelleren Fortschritt. Alles ist heute beschleunigt, und was früher viele Jahre benötigte, geschieht nun in kürzester Zeit. Dies dient letztlich als Weckruf für die Welt, die ihre Aufmerksamkeit vermehrt auf dieses rapide Wachstum lenken sollte.
