- Bedeutendes Datenleck bei DeepSeek von Wiz entdeckt, mit über einer Million ungesicherten Datensätzen. DeepSeek hat das Leck schnell geschlossen, doch bleibt die Sorge, dass Daten eingesehen wurden. Ami Luttwak von Wiz betont die Wichtigkeit von Datensicherheit und sorgfältigem Umgang mit sensiblen Informationen. DeepSeek reagierte nicht auf Anfragen von Reuters trotz der Dringlichkeit einer Stellungnahme. DeepSeeks technologische Erfolge könnten durch Sicherheitsbedenken beeinträchtigt werden.
In einem kürzlichen Vorfall wurde ein bedeutendes Datenleck bei dem chinesischen KI-Startup DeepSeek aufgedeckt. Die Entdeckung erfolgte durch Wiz, einer amerikanischen Cybersicherheitsfirma, die auf ein ungesichertes Datenvolumen von über einer Million Datensätzen stiess. Die aufgedeckten Informationen umfassten digitale Softwareschlüssel und sensible Chatprotokolle, wobei auch Nutzeranfragen ungeschützt im digitalen Raum verfügbar waren. Diese Sicherheitslücke offenbart die potenziellen Gefahren unzureichend gesicherter digitaler Datenbestände. Trotz des schnellen Eingreifens von DeepSeek, das das Leck in weniger als einer Stunde schloss, bleibt die Besorgnis bestehen, dass andere die Daten bereits gesehen haben könnten.
Reaktion und Implikationen
Ami Luttwak, Mitbegründer von Wiz, äußerte, dass die schiere Zugänglichkeit der Daten darauf hindeutet, dass sie möglicherweise auch von anderen entdeckt wurden. Dies wirft allgemein das Thema der Datensicherheit und der Sorgfalt im Umgang mit sensiblen Informationen auf. Trotz der Dringlichkeit einer Stellungnahme reagierte DeepSeek nicht auf Anfragen von Reuters. Dieser Vorfall ist besonders brisant, da DeepSeek kürzlich durch die Überholung des amerikanischen Konkurrenten ChatGPT in den App-Downloads auf sich aufmerksam machte. Diese Popularität könnte das Interesse am ungesicherten Datenzugang noch verstärkt haben.
Technologische Vorteile und Herausforderungen
DeepSeek hebt sich durch seine technologischen Errungenschaften hervor. Mit nur einem Bruchteil der üblichen Entwicklungskosten erreicht es eine ähnliche Leistung wie bekannte Modelle westlicher Entwickler wie ChatGPT und Gemini. Ein weiterer Vorteil liegt im reduzierten Bedarf an Rechenleistung für Training und Betrieb, was die Effizienz des Systems erheblich steigert. Diese Wettbewerbsvorteile könnten jedoch durch Sicherheitsbedenken getrübt werden. Die Erwartungen an das Management der enormen Datenmengen steigen mit dem globalen Einfluss solcher Technologien, was auch den Ruf nach vermehrter Datensicherheitsvorkehrungen laut werden lässt.
