Dieser Trick beendete fünf Jahre Leid: Wie eine KI Mr. Kiefer half

• Ein Reddit-Nutzer löste ein jahrelanges Kieferproblem mithilfe von ChatGPT, nachdem zahlreiche Arztbesuche erfolglos geblieben waren. ChatGPT identifizierte bei Courtney Hofmanns Sohn korrekt das Tethered-Cord-Syndrom, eine Diagnose, die mehrere Ärzte zuvor übersehen hatten. Die medizinische Gemeinschaft untersucht die Genauigkeit von ChatGPT und ähnlichen Tools, während Patienten zunehmend auf KI-gestützte Diagnosen zurückgreifen. KI-Tools erfordern menschliches Urteilsvermögen, da unvollständige Informationen das Fehlerpotenzial erhöhen können. Die medizinische Ausbildung integriert zunehmend KI, um zukünftige Ärzte auf den Einsatz solcher Technologien vorzubereiten.

Ein Nutzer auf Reddit lebte jahrelang mit einem schmerzhaft klickenden Kiefer, hervorgerufen durch eine Boxverletzung. Trotz zahlreicher Arztbesuche und MRT-Scans blieben Lösungen aus, bis er das Problem ChatGPT schilderte. Der AI-Chatbot identifizierte das Problem als eine spezifische Kieferfehlstellung und schlug eine Technik rund um die Zungenplatzierung vor. Nach dem Ausprobieren verschwand das Klicken. Der Nutzer schrieb im April auf Reddit: „Nach fünf Jahren mit diesem Problem löste die KI es in einer Minute.“ Die Geschichte wurde viral, als LinkedIn-Mitbegründer Reid Hoffman sie auf X teilte, und sie steht nicht allein da.

Revolution im Gesundheitswesen durch AI

Ähnliche Geschichten kursieren in den sozialen Medien, bei denen Patienten behaupten, von großen Sprachmodellen (LLMs) diagnostische Hinweise zu erhalten, die zuvor übersehen wurden. Courtney Hofmanns Sohn leidet an einer seltenen neurologischen Störung. Nach 17 Arztbesuchen über drei Jahre ohne Diagnose fütterte sie die medizinischen Unterlagen ihres Sohnes in ChatGPT ein. Das KI-Programm schlug das Tethered-Cord-Syndrom vor, bei dem das Rückenmark nicht frei beweglich ist, weil es an umliegendem Gewebe haftet – eine Diagnose, die die Ärzte nicht erkannt hatten. „Sechs Wochen nach der Nutzung von ChatGPT wurde er operiert, und heute ist er ein neuer Junge“, berichtete sie der New England Journal of Medicine im November 2024. Konsumentenfreundliche KI-Tools verändern die Art und Weise, wie Menschen medizinische Beratung suchen – sowohl bei Symptomen als auch Diagnosen.

Von “Dr. Google” zu “Dr. ChatGPT”

Inzwischen versucht die medizinische Welt aufzuholen und zu verstehen, wie genau die medizinischen Antworten der LLMs sind. Adam Rodman, Dozent der Harvard Medical School und praktizierender Arzt, ist optimistisch: „Das wird die Gesundheitsversorgung der Patienten verbessern.“ Er hat beobachtet, wie Patienten während seiner Klinikrunden auf KI-Chatbots zurückgriffen. Eine Patientin, die genervt von langen Wartezeiten war, nutzte ChatGPT mit einem Screenshot ihrer Krankenakte. „Sie sagte: ‘Ich habe ChatGPT schon gefragt’,“ erzählt Rodman. Der Chatbot hatte ihr korrekt bezüglich ihrer Blutstörung geantwortet. Als Vorreiter auf dem Gebiet sieht Rodman hierin eine Chance, mit Patienten über ihre Sorgen ins Gespräch zu kommen.

Chancen und Risiken der KI-Diagnostik

Obwohl einige Studien gezeigt haben, dass KI in bestimmten Fällen genaue medizinische Ratschläge geben kann, bleibt menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar. Studien belegen, dass ärztliche Kompetenz weiterhin eine zentrale Rolle spielt, speziell bei der Filterung und Bewertung der Informationen. Wenn KI allerdings unkontrolliert als alleiniger Diagnostiker agiert, erhöht dies das Fehlerpotenzial, insbesondere, wenn eingehende Informationen unvollständig oder falsch sind. Dennoch hat sich gezeigt, dass ärzteunterstützende KI-Diagnosen oft genauer sind.

Das Vertrauen in die Autorität der KI

Das Vertrauen der Patienten in die KI basiert auch darauf, wie die Antworten präsentiert werden. Alan Forster von der McGill University weist darauf hin, dass die in Prosa gestalteten Antworten von KI-Tools mehr Autorität ausstrahlen, auch wenn sie falsch handeln. Erfahrungswerte von Ärzten lassen sich nicht vollständig durch Algorithmen ersetzen, wie etwa im Bereich der Fertilitätsmedizin. Die Fertilitätsspezialistin Jaime Knopman betont, dass LLMs zwar technisch korrekte Informationen liefern, aber nicht den besten Ansatz für spezielle Patientenfälle darstellen.

AI und die Zukunft der medizinischen Ausbildung

Zukünftige Ärzte müssen daher lernen, wie sie KI-Tools effektiv nutzen und Patienten beraten, die von ihnen Gebrauch machen. Universitäten wie die Harvard Medical School integrieren deswegen KI in ihre Ausbildung. Damit wird die aktuelle Entwicklung der künstlichen Intelligenz als bedeutender Schritt in der medizinischen Bildung wahrgenommen. Bernard S. Chang betont, dass Ärzte, die an der Spitzenmedizin praktizieren, diese mächtigen Werkzeuge nutzen sollten, um auf dem neuesten Stand zu bleiben.