- Ein Reddit-Nutzer löste ein jahrelanges Kieferproblem mithilfe von ChatGPT, nachdem zahlreiche Arztbesuche erfolglos geblieben waren. ChatGPT identifizierte bei Courtney Hofmanns Sohn korrekt das Tethered-Cord-Syndrom, eine Diagnose, die mehrere Ărzte zuvor ĂŒbersehen hatten. Die medizinische Gemeinschaft untersucht die Genauigkeit von ChatGPT und Ă€hnlichen Tools, wĂ€hrend Patienten zunehmend auf KI-gestĂŒtzte Diagnosen zurĂŒckgreifen. KI-Tools erfordern menschliches Urteilsvermögen, da unvollstĂ€ndige Informationen das Fehlerpotenzial erhöhen können. Die medizinische Ausbildung integriert zunehmend KI, um zukĂŒnftige Ărzte auf den Einsatz solcher Technologien vorzubereiten.
Ein Nutzer auf Reddit lebte jahrelang mit einem schmerzhaft klickenden Kiefer, hervorgerufen durch eine Boxverletzung. Trotz zahlreicher Arztbesuche und MRT-Scans blieben Lösungen aus, bis er das Problem ChatGPT schilderte. Der AI-Chatbot identifizierte das Problem als eine spezifische Kieferfehlstellung und schlug eine Technik rund um die Zungenplatzierung vor. Nach dem Ausprobieren verschwand das Klicken. Der Nutzer schrieb im April auf Reddit: âNach fĂŒnf Jahren mit diesem Problem löste die KI es in einer Minute.â Die Geschichte wurde viral, als LinkedIn-MitbegrĂŒnder Reid Hoffman sie auf X teilte, und sie steht nicht allein da.
Revolution im Gesundheitswesen durch AI
Ăhnliche Geschichten kursieren in den sozialen Medien, bei denen Patienten behaupten, von groĂen Sprachmodellen (LLMs) diagnostische Hinweise zu erhalten, die zuvor ĂŒbersehen wurden. Courtney Hofmanns Sohn leidet an einer seltenen neurologischen Störung. Nach 17 Arztbesuchen ĂŒber drei Jahre ohne Diagnose fĂŒtterte sie die medizinischen Unterlagen ihres Sohnes in ChatGPT ein. Das KI-Programm schlug das Tethered-Cord-Syndrom vor, bei dem das RĂŒckenmark nicht frei beweglich ist, weil es an umliegendem Gewebe haftet â eine Diagnose, die die Ărzte nicht erkannt hatten. âSechs Wochen nach der Nutzung von ChatGPT wurde er operiert, und heute ist er ein neuer Jungeâ, berichtete sie der New England Journal of Medicine im November 2024. Konsumentenfreundliche KI-Tools verĂ€ndern die Art und Weise, wie Menschen medizinische Beratung suchen â sowohl bei Symptomen als auch Diagnosen.
Von “Dr. Google” zu “Dr. ChatGPT”
Inzwischen versucht die medizinische Welt aufzuholen und zu verstehen, wie genau die medizinischen Antworten der LLMs sind. Adam Rodman, Dozent der Harvard Medical School und praktizierender Arzt, ist optimistisch: âDas wird die Gesundheitsversorgung der Patienten verbessern.â Er hat beobachtet, wie Patienten wĂ€hrend seiner Klinikrunden auf KI-Chatbots zurĂŒckgriffen. Eine Patientin, die genervt von langen Wartezeiten war, nutzte ChatGPT mit einem Screenshot ihrer Krankenakte. âSie sagte: ‘Ich habe ChatGPT schon gefragt’,â erzĂ€hlt Rodman. Der Chatbot hatte ihr korrekt bezĂŒglich ihrer Blutstörung geantwortet. Als Vorreiter auf dem Gebiet sieht Rodman hierin eine Chance, mit Patienten ĂŒber ihre Sorgen ins GesprĂ€ch zu kommen.
Chancen und Risiken der KI-Diagnostik
Obwohl einige Studien gezeigt haben, dass KI in bestimmten FĂ€llen genaue medizinische RatschlĂ€ge geben kann, bleibt menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar. Studien belegen, dass Ă€rztliche Kompetenz weiterhin eine zentrale Rolle spielt, speziell bei der Filterung und Bewertung der Informationen. Wenn KI allerdings unkontrolliert als alleiniger Diagnostiker agiert, erhöht dies das Fehlerpotenzial, insbesondere, wenn eingehende Informationen unvollstĂ€ndig oder falsch sind. Dennoch hat sich gezeigt, dass Ă€rzteunterstĂŒtzende KI-Diagnosen oft genauer sind.
Das Vertrauen in die AutoritÀt der KI
Das Vertrauen der Patienten in die KI basiert auch darauf, wie die Antworten prĂ€sentiert werden. Alan Forster von der McGill University weist darauf hin, dass die in Prosa gestalteten Antworten von KI-Tools mehr AutoritĂ€t ausstrahlen, auch wenn sie falsch handeln. Erfahrungswerte von Ărzten lassen sich nicht vollstĂ€ndig durch Algorithmen ersetzen, wie etwa im Bereich der FertilitĂ€tsmedizin. Die FertilitĂ€tsspezialistin Jaime Knopman betont, dass LLMs zwar technisch korrekte Informationen liefern, aber nicht den besten Ansatz fĂŒr spezielle PatientenfĂ€lle darstellen.
AI und die Zukunft der medizinischen Ausbildung
ZukĂŒnftige Ărzte mĂŒssen daher lernen, wie sie KI-Tools effektiv nutzen und Patienten beraten, die von ihnen Gebrauch machen. UniversitĂ€ten wie die Harvard Medical School integrieren deswegen KI in ihre Ausbildung. Damit wird die aktuelle Entwicklung der kĂŒnstlichen Intelligenz als bedeutender Schritt in der medizinischen Bildung wahrgenommen. Bernard S. Chang betont, dass Ărzte, die an der Spitzenmedizin praktizieren, diese mĂ€chtigen Werkzeuge nutzen sollten, um auf dem neuesten Stand zu bleiben.