- Generative Künstliche Intelligenz hat seit Ende 2022 eine dominante Online-Präsenz und führt zu Hyperkonsum im Internet. Die Systeme benötigen bis zu 1.000 Mal mehr Rechenleistung als herkömmliche Dienste, was den Energie- und Ressourcenverbrauch massiv erhöht. Rechenzentren für generative KI-Modelle verbrauchen erhebliche Mengen an Wasser, was lokale Wasserressourcen belastet. Große Technologieunternehmen wie Google und Microsoft erkennen die Umweltauswirkungen an und suchen nach innovativen, energieeffizienten Lösungen. Die Allgegenwart von generativer KI wird weiter zunehmen, was den Energie- und Wasserverbrauch in der digitalen Welt weiter ansteigen lässt.
Die gegenwärtige Omnipräsenz der generativen Künstlichen Intelligenz (KI) im Internet ist kaum zu übersehen. Bei einer einfachen Google-Suche wird oft eine generative KI-Anzeige angezeigt. Ebenso kann beim Surfen auf Facebook eine Aufforderung erscheinen, eine KI auszuprobieren. Diese aufdringliche Integration von KI ist auf die wegweisende Veröffentlichung von OpenAI Ende 2022 zurückzuführen. Silicon Valley ist seitdem besessen von generativer KI, und fast zwei Jahre später dominieren KI-gestützte Tools das Online-Nutzererlebnis.
Das Zeitalter des Hyperkonsums
Ein bedauerlicher Nebeneffekt dieser Verbreitung ist der immens hohe Ressourcenverbrauch, den die Berechnungen für generative KI-Systeme erfordern. Dies hat zur Entstehung des sogenannten Hyperkonsum-Zeitalters im Internet geführt – eine Ära, die von einem neuen Typus des Rechnens geprägt ist, der exorbitante Mengen an Elektrizität und Wasser verlangt, sowohl für den Aufbau als auch für den Betrieb. Laut einem Forscher der Universität Washington unterscheiden sich diese Algorithmen grundlegend von herkömmlichen Diensten wie Google-Suche oder E-Mail, da sie bis zu 1.000 Mal mehr Rechenleistung benötigen.
Da die Technik immer größer wird, steigen auch die Energieanforderungen für die Schulung und den Einsatz der KI. Dies geschieht in den Rechenzentren, in denen Unternehmen an KI-Anwendungen arbeiten. Google hat kürzlich aufgehört, sich selbst als nachhaltig anzusehen, und Microsoft könnte seine Prinzipien in der laufenden KI-Wettlauf missachten. “Der Kohlenstoff-Fußabdruck und die Energienutzung stehen im direkten Verhältnis zur Menge der durchgeführten Berechnungen,” sagt ein Forscher an der Universität von Chicago. Je größer das KI-Modell, desto mehr Berechnungen sind erforderlich.
Wasserverbrauch und Umwelt
Zusätzlich zum hohen Energieverbrauch verbrauchen die Rechenzentren, die generative KI-Modelle trainieren und betreiben, Millionen von Gallonen Wasser. Diese Zentren verdampfen Wasser in die Luft, was einen erheblichen Einfluss auf die lokalen Wasserressourcen hat. Ein verantwortungsbewusster KI-Forscher der UC Riverside erklärt, dass die Auswirkungen dieser Operationen nicht mit denjenigen von privaten Haushalten vergleichbar sind. Während wir Wasser aus den Versorgungsunternehmen beziehen und es sofort in die Kanalisation zurückleiten, verbrauchen Rechenzentren das Wasser, und es kehrt möglicherweise erst ein Jahr später zur Erdoberfläche zurück.
Ein Senior-Direktor bei Microsoft betont, dass KI zum Wachstum der Rechenzentren beiträgt und die Umstellung auf Cloud-Computing ebenfalls ein wesentlicher Faktor ist. Microsoft strebt an, bis Ende des Jahrzehnts kohlenstoffnegativ, wasserpositiv und abfallfrei zu sein. Ein Forscher von Cornell betont die Notwendigkeit, auf erneuerbare Energiequellen umzusteigen, räumt aber ein, dass das Ausgleichen von Emissionen nur eine vorübergehende Lösung darstellt.
KI und die Zukunft
Die großen Player im KI-Wettlauf sind sich der Umweltauswirkungen ihrer Technik bewusst. Google, Microsoft und andere Technologieunternehmen positionieren die KI-Entwicklung jedoch oft als Teil der Lösung für globale Umweltprobleme und als Motor für Innovation. Forscher und Entwickler suchen nach innovativen Ansätzen, um den Energiebedarf zu senken, beispielsweise durch den Einsatz energieeffizienterer Chips und weniger rechenintensiver Modelle.
Diese Rechenzentren könnten jedoch mit ihren Energieanforderungen lokale Gemeinschaften belasten. Ein Microsoft-Rechenzentrum in Quincy, Washington, hat Bedenken ausgelöst, dass es die gesamte Energie der Region verbrauchen könnte. Microsoft arbeitet zwar mit den Behörden zusammen, um dies zu vermeiden, doch bleibt das Problem bestehen.
Für den bewussten Nutzer ist es nahezu unmöglich, sich der generativen KI zu entziehen. Egal ob man einen Arbeitsplatz besucht oder einfach online mit Freunden kommuniziert, die omnipräsenten Chatbots und KI-Tools sind allgegenwärtig. Obwohl die KI heute bereits allgegenwärtig erscheint, wird sie weiterhin stärker in unser Online-Leben eindringen und dabei immer mehr Energie und Wasser konsumieren.
