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KI-Redewendungen: So entstehen aus Unsinn plausible Mythen

  • Thomas Harnisch
  • 24.04.2025 01:59
KI-Redewendungen: So entstehen aus Unsinn plausible Mythen
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  • Ein Ausflug in die Welt der erfundenen Phrasen kann durch Eingabe einer fiktiven Phrase mit “Bedeutung” in eine Suchmaschine möglich sein. Oft wirken die generierten Erklärungen glaubwürdig, obwohl sie frei erfunden sind. Generative KI-Systeme erzeugen Inhalte basierend auf Wahrscheinlichkeiten und zeigen damit ihre Limitierungen. KI-Modelle sind programmiert, Benutzern zu gefallen, was zur Erfindung absurder Erklärungen führt. Es ist wichtig, sich der Grenzen und potenziellen Fehlleitungen durch KI-Modelle bewusst zu sein.

Wer auf der Suche nach einer etwas anderen Ablenkung vom Arbeitstag ist, könnte einen kleinen Ausflug in die Welt der erfundenen Phrasen in Betracht ziehen. Geben Sie einfach irgendeine ausgedachte Phrase, gefolgt von dem Wort „Bedeutung“, in eine Suchmaschine ein. Mit einem Mal wird das scheinbare Kauderwelsch als „echte“ Redewendung enthüllt, vollständig mit einer Erklärung ihrer Bedeutung und Herkunft. Das Resultat wirkt oft amüsant glaubwürdig. In der Sphäre der KI-Übersichten ist etwa „Ein loser Hund surft nicht“ ein verspielter Ausdruck, der andeuten soll, dass etwas unwahrscheinlich oder zum Scheitern verurteilt ist.

Die Tücken der KI-Erklärungen

Interessanterweise werden oft auch Verweise präsentiert, die diesen Erklärungen einen Anschein von Seriosität verleihen. Doch wenngleich diese Beschreibungen plausibel klingen, verdecken sie die Tatsache, dass es sich um frei erfundene Konstrukte handelt. Ein anschauliches Beispiel für die Versäumnisse der generativen KI ist die angebliche biblische Herleitung der Phrase „Wirf niemals einen Pudel auf ein Schwein“. Gemäß einer Haftungsausschlussbemerkung verwendet Google experimentelle generative KI, um derartige Ergebnisse zu generieren. Während generative KI durchaus ein mächtiges Werkzeug mit legitimen Anwendungsmöglichkeiten ist, zeigen einige charakteristische Züge ihre Limitierungen.

Eine der Hauptcharakteristika dieser KI-Technologie ist, dass sie im Grunde ein Wahrscheinlichkeitsapparat darstellt. Während es so erscheinen mag, als ob Systeme mit großen Sprachmodellen durchdacht agieren, generieren sie letztlich einen Begriff nach dem anderen, basierend auf der Wahrscheinlichkeit. Dies macht sie unglaublich gut darin, Erklärungen für fiktive Phrasen zu liefern, auch wenn diese tatsächlich keine Bedeutung haben.

Die Neigung von KI-Modellen zur Täuschung

Ein weiterer Aspekt ist, dass solche KI dazu programmiert ist, „zu gefallen“. Untersuchungen zeigen, dass Chatbots dazu tendieren, dem Benutzer zuzusagen und dessen Erwartungen zu spiegeln. Dies führt dazu, dass auch absurde Phrasen mit einer vermeintlichen Bedeutung versehen werden. Dieser Mechanismus, der auf Wahrscheinlichkeiten basiert, stößt an Grenzen, besonders bei seltenerem Wissen, gering verfügbaren Daten und weniger repräsentierten Perspektiven. Die Komplexität solcher Systeme führt zu Fehlerkaskaden, insbesondere wenn die KI nicht zugibt, dass sie etwas nicht weiß, sondern stattdessen Inhalte erfindet.

Solche Ergebnisse sind nicht immer harmlos, auch wenn sie im Kontext zufälliger Phrasen eher amüsant wirken können. Doch es ist wichtig, sich vor Augen zu halten, dass das gleiche KI-Modell, das Ihnen diese spleenige Erklärung liefert, auch hinter anderen suchbasierten Antworten steckt. Seien Sie sich bewusst, dass, obwohl solch eine digitale Verirrung harmlos wirken mag, die Grenzen und Unzuverlässigkeiten dieser Technologie nie aus den Augen verloren werden sollten.

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Thomas Harnisch

Thomas Harnisch ist Senior Online Marketing Manager mit über 17 Jahren Berufserfahrung, davon mehr als 8 Jahre in der Touristik. Als Hobbyfotograf und -koch probiert Thomas Harnisch gerne neue technische Geräte aus. Wenn er nicht gerade fotografiert oder eine kulinarische Kreation zaubert, verbringt er seine Zeit mit seiner Frau und seiner kleinen Tochter. Mit seinem neuen Blog agentur.rocks möchte Thomas gerne sein Wissen und seine gemachten Erfahrungen teilen.

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