- Im Jahr 2025 stoßen die Herausforderungen durch Künstliche Intelligenz und Klimawandel aufeinander. Der immense Energie- und Ressourcenverbrauch von KI-Systemen bleibt der Öffentlichkeit oft verborgen. Datenzentren benötigen viel Energie und Wasser, was in einigen Regionen zu Ressourcenknappheit führt. Die Transparenz über die Umweltauswirkungen von KI wird zunehmend gefordert und gefördert. Zukünftige Gesetzgebungen könnten die Balance zwischen Innovation und Nachhaltigkeit verbessern.
Im Jahr 2025 treffen zwei der bedeutendsten gesellschaftlichen Disruptoren, Künstliche Intelligenz (KI) und Klimawandel, aufeinander. Der Sommer des Vorjahres markierte mit seinem Rekordhitze das heißeste Datum seit Beginn der Datenerfassung und löste intensive Medienberichte und öffentliche Diskussionen aus. Gleichzeitig verfehlten führende Technologiekonzerne ihre Klimaziele, was ebenfalls für Aufsehen sorgte. Doch die tatsächlichen Umweltauswirkungen von KI sind der breiten Masse noch weitgehend unbekannt. Das derzeitige „Größer ist besser“-Paradigma der KI, welches vor allem auf den immer leistungsfähigeren großen Sprachmodellen der Technologiegiganten basiert, verursacht nicht nur immense Energiekosten, sondern verbraucht auch riesige Mengen an Süßwasser und seltenen Erden.
Die verborgenen Umweltkosten der KI
Datenzentren, die immense Rechenleistung für Systeme wie ChatGPT und Midjourney bereitstellen, benötigen enorme Mengen an Energie und Wasser, um ihre Hardware zu kühlen und am Laufen zu halten. In Ländern wie Irland verbrauchen sie bereits ein Fünftel der erzeugten Elektrizität, was die Regierung dazu veranlasst hat, bis 2028 den Bau neuer Zentren zu stoppen. Trotz des offiziellen „kohlenstoffneutralen“ Statuses beruhen viele dieser Energiepraktiken auf Mechanismen wie erneuerbaren Energiezertifikaten, die die Emissionen theoretisch ausgleichen, jedoch die eigentliche Energiegewinnung unberührt lassen. Orte wie Virginia sind weiterhin stark von fossilen Brennstoffen abhängig, während Energieversorger den endgültigen Ausstieg aus der Kohlenutzung hinauszögern, um mit dem exponentiell steigenden Energiebedarf Schritt zu halten.
Eine Herausforderung für die Zukunft
Zudem konkurrieren Datenzentren in wasserarmen Regionen um knappe Wasserressourcen mit Anwohnern und Landwirten. Regierungen sehen sich gezwungen, Wasservorräte eher der Technologie- als der Landwirtschaft zur Verfügung zu stellen, selbst während extremen Dürren. Die immer weiter verbreitete Integration von generativen KI-Modellen führt zu einem massiven Anstieg des Energieverbrauchs, ohne dass die Unternehmen ihre neuheitenbedingten CO2-Kosten offenlegen. Bis heute fehlen klare Angaben darüber, wie viel Energie z. B. ein Gespräch mit KI oder die Erstellung eines Bildes tatsächlich beansprucht.
Auf dem Weg zu größerer Transparenz
Technologiekonzerne verfolgen oft die Position, dass KI´s Umweltauswirkungen entweder kein reales Problem darstellen oder zukünftige Energiedurchbrüche die Lösung bringen werden. Was jedoch zwingend benötigt wird, ist mehr Transparenz und Aufklärung über die tatsächlichen Umweltauswirkungen von KI. Projekte wie meines, das es ermöglicht, die Energieeffizienz verschiedener KI-Modelle zu vergleichen, werden in 2025 zunehmend durch nationale und internationale Gesetzgebung gefördert. Mit weiteren Forschungen und wachsendem öffentlichen Bewusstsein wird es möglich sein, die notwendige Balance zwischen technologischer Innovation und nachhaltigem Ressourcenmanagement besser zu verstehen und umzusetzen.
