- Die Planung einer Reise kann zeitaufwändig und mühsam sein, aber digitale Assistenten wie der Operator versuchen, diesen Prozess zu erleichtern. Der Operator hilft bei der Planung einer spontanen Zugreise nach Brügge, zeigt jedoch Schwächen bei der Buchung und der Organisation des Reiseplans. Trotz Problemen bei der Zuganreise und einer fehlenden Plattforminformation übernimmt der Nutzer die Initiative und erreicht den Zug pünktlich. KI-Tools bieten Möglichkeiten zur Optimierung von Reiseerlebnissen, benötigen jedoch oft menschliches Eingreifen und Überwachung. Während KI bei der Organisation hilfreich ist, bleibt der persönliche Einfluss menschlicher Experten entscheidend für einzigartige Reiseerlebnisse.
Der umständlichste Teil des Reisens ist zweifellos die Planung: der mühselige Prozess, Transportmöglichkeiten, Unterkünfte und Restaurantreservierungen zu finden und zu buchen. Es kann sich anfühlen, als würde die Liste niemals enden. Die jüngste Generation digitaler Assistenten, wie der vielversprechende Betreiber-Algorithmus, verspricht, diese mühsame Arbeit abzunehmen. Doch wie gut gelingt es ihnen wirklich, die Perlen im Heuhaufen der Möglichkeiten zu finden?
Der ultimative Test: Eine spontane Reise
Um dies herauszufinden, starte ich mit einem spontanen Wochenendausflug. Ich beauftrage den Operator, der exklusiv für Abonnenten verfügbar ist, mir etwas Budgetfreundliches mit gutem Essen und Kunst zu organisieren und äußere den Wunsch, mit dem Zug zu reisen. Faszinierend ist, dass man den Prozess in Echtzeit beobachten kann: Der Operator öffnet ein Browser-Fenster und sucht, ähnlich wie ich, nach Zielen, die per Schiene erreichbar sind. Nach kurzem Scrollen durch einige Artikel schlägt er Paris oder Brügge vor. Da Paris kürzlich schon besucht wurde, entscheide ich mich für Brügge.
Operator recherchiert auf der Eurostar-Webseite Zugzeiten und findet ein Ticket, das mich nach Brüssel bringt und die Weiterfahrt innerhalb Belgiens einschließt. Als ich jedoch sehe, dass der Zug früh morgens abfährt und der Rückweg ebenfalls für früh geplant ist, bitte ich um eine spätere Option. Nach kurzer Anpassung finde ich mich vor dem Bestätigen jedoch im Startmenü wieder, da die Sitzung ausgelaufen ist. Der Frust wächst, denn es hat den Anschein, als ob der treue Reiseassistent mich an einen Kollegen weitergereicht hat. Leider sind die Fahrpreise inzwischen gestiegen, und ich bitte die KI erneut um eine günstigere Option.
Unterkunft und Planung: Herausforderungen der KI
Nachdem die Tickets gebucht sind, will der Operator die Aufgabe als abgeschlossen betrachten. Auf mein Erinnern hin kümmert er sich schließlich auch um das Hotel. Ich gebe absichtlich vage Angaben: Es soll gemütlich und zentral gelegen sein. Hotels zu vergleichen ist für mich der nervigste Teil der Planung, und ich bin froh, das der KI überlassen zu können. Trotz einer gefälschten Buchung mit den falschen Daten, die der Assistent selbstständig korrigiert, wird Martin’s Brugge gewählt – ein gut bewertetes, zentral gelegenes Hotel.
Nun bleibt noch die Erstellung des Tagesplans. Hier lässt der Eifer des Operators spürbar nach. Der vorgestellte Ein-Tages-Plan scheint überwiegend aus einem vegetarischen Reiseblog übernommen zu sein. Es wird vorgeschlagen, am zweiten Tag „alle noch verbleibenden Attraktionen oder Museen zu besuchen“. Die Fahrt nach Brügge verläuft reibungslos, doch beim Umstieg erkenne ich, dass ich keine Plattformangaben für den Weiterzug habe. Während der Operator noch immer die belgischen Fahrpläne durchsucht, entdecke ich auf der Anzeigetafel des Bahnhofs die Informationen und erreiche den Zug rechtzeitig ohne die Hilfe der KI.
Brügge erleben: Mensch gegen Maschine
Brügge entfaltet seinen Charme, und ich nehme trotz unzureichendem Plan von der KI die Erkundungen selbst in die Hand. Großartig geeignet ist solch eine Aufgabe für große Sprachmodelle, wird mir klar – sie benötigen keine agierenden Fähigkeiten. ChatGPT, die Geschwister-KI des Operators, bietet einen strukturierten Plan mit stündlichen Aktivitäten und kulinarischen Empfehlungen. Vergleichbare Vorschläge bieten auch andere KI-Plattformen, doch es bleibt unklar, ob dies lediglich die Standard-Touristenroute ist.
Trotzdem zeigen reisespezifische KI-Tools Bemühungen, das generische Erlebnis zu überwinden. MindTrip bietet beispielsweise eine integrierte Kartenansicht und personalisierte Empfehlungen. Ein Interview mit dem CEO Andy Moss offenbart, dass ihre KI auf einer umfassenden Reisewissensbasis beruht, die auch Wetterdaten und Echtzeitverfügbarkeiten umfasst.
Als ich am Nachmittag erneut meinen Plan an mir vorbeiziehen lasse, offenbart sich die Überschätzung ChatGPTs, die Ausdauer eines seit 4:30 Uhr auf den Beinen befindlichen Menschen betreffend. Ich entschließe mich zu einer Ruhepause im sich als komfortabel erweisenden Hotel.
Abendessen mit der KI: Ein kulinarisches Abenteuer
Schließlich bitte ich die KI, ein Abendessen zu buchen, irgendwo authentisch, aber nicht zu teuer. Trotz kleiner technischer Schwierigkeiten durch ein Dropdown-Menü im Buchungssystem, führt die KI mich zu einem urigen, etwas abseits gelegenen Lokal, das klassische lokale Küche serviert – ein wahrer Geheimtipp, der nicht auf typischen Top-10-Listen erscheint.
Auf der Rückfahrt reflektiere ich über die Erfahrung. Die KI war zwar hilfreich, benötigte jedoch ständige Überwachung und logisches Eingreifen. Dennoch eröffnete sie eine neue Möglichkeit, Auswahlprozesse auszulagern, ohne endlos durch Angebote scrollen zu müssen. Der persönliche Touch eines menschlichen Experten bleibt jedoch unangefochten. AI-Tools könnten in naher Zukunft die erste Anlaufstelle für Reiseinformationen werden, doch für eine unvergessliche Erfahrung bleibt der individuelle Mensch unersetzlich.
