- Mark Zuckerberg zielt darauf ab, Top-Talente für die Meta Superintelligence Labs zu rekrutieren, hat aber bisher wenig Erfolg bei Thinking Machines Lab. Meta hat trotz hoher Finanzangebote die Talente von Thinking Machines Lab nicht überzeugen können. Andy Stone von Meta bestreitet einige berichtete Details über diese Angebote. Meta verfolgt eine Open-Source-Strategie, um mit OpenAI konkurrieren zu können. Zweifel bestehen an Metas Strategie und Leadership angesichts von Rekrutierungsschwierigkeiten.
Mark Zuckerberg hat sich das ehrgeizige Ziel gesetzt, Spitzenkräfte im Bereich der Künstlichen Intelligenz für seine neu gegründeten Meta Superintelligence Labs zu gewinnen. Nach Erfolgen bei der Abwerbung von Talenten von OpenAI scheint sein Blick nun auf das nächste Ziel gerichtet zu sein. Mehr als ein Dutzend der 50 Mitarbeiter von Mira Muratis Startup, Thinking Machines Lab, wurden bereits von Meta kontaktiert oder haben Angebote vom Technologiegiganten erhalten. Laut einer Quelle, die mit den Verhandlungen vertraut ist, belief sich eines dieser Angebote auf über eine Milliarde Dollar über mehrere Jahre. Der Rest der Angebote lag zwischen 200 und 500 Millionen Dollar über vier Jahre. Alleine im ersten Jahr sollen einige Mitarbeiter zwischen 50 und 100 Millionen garantierte Einnahmen erhalten. Bisher hat jedoch niemand von Thinking Machines Lab eines dieser verlockenden Angebote angenommen.
Der Kampf um Talente
Andy Stone, der Kommunikationsdirektor von Meta, bestritt in einer Stellungnahme einige dieser Berichte. „Wir haben nur einigen wenigen Personen Angebote gemacht, und während ein bedeutendes Angebot dabei war, sind die Details ungenau“, sagte er. Diese Ereignisse werfen die Frage auf, wer diese Erzählung spinnt und warum. Zuckerbergs anfängliche Kontaktaufnahme erfolgt diskret, wie Nachrichten belegen. In manchen Fällen sendet er potenziellen Kandidaten eine direkte Nachricht über WhatsApp, um ein Gespräch anzuleiern. Danach schreiten die Interviews zügig voran – ein ausführliches Telefonat mit dem CEO persönlich, gefolgt von Gesprächen mit dem Chief Technology Officer Andrew „Boz“ Bosworth und anderen Führungskräften von Meta.
Die Meta-Strategie
Während dieser Gespräche legt Bos offen, wie Meta mit OpenAI konkurrieren will. Trotz Rückstand bei der Entwicklung wegweisender Modelle setzt der Tech-Gigant auf eine Open-Source-Strategie, um OpenAI zu überholen. Die Idee dahinter ist, die Technologie durch die Veröffentlichung von Open-Source-Modellen zu standardisieren, die direkt mit dem Schöpfer von ChatGPT konkurrieren. Laut einer Quelle bei Meta habe der Druck seit Jahresbeginn bestanden und habe mit der schnellen Einführung von Llama 4 seinen Höhepunkt erreicht. Der Start der neuesten Modellfamilie von Meta war begleitet von Schwierigkeiten, die Leistung zu verbessern, und als sie schließlich veröffentlicht wurden, gab es viel darüber, dass das Unternehmen angeblich Benchmarks manipulierte, um andere Modelle besser aussehen zu lassen, als sie tatsächlich waren.
Zweifel trotz reichhaltiger Angebote
Warum waren Metas auffällige Taktiken nicht erfolgreich bei der Rekrutierung der A-Lister von TML? Seit Zuckerberg den Scale AI-Mitbegründer Alexandr Wang zusammen mit dem ehemaligen GitHub-CEO Nat Friedman zur Mitführung des neuen Labs benannte, gibt es Gerüchte über Wangs Führungsstil und Bedenken über seine fehlende Erfahrung. Dennoch lässt sich Zuckerberg nicht von seinem Rekrutierungsziel abbringen. Einige Quellen äußerten, sie seien nicht von Metas Produktplan inspiriert – Geld lässt sich überall verdienen, doch einige empfinden das Entwickeln von KI für Plattformen wie Reels und Facebook als nicht besonders ansprechend. Bei OpenAI und Anthropic, so heißt es, seien die Missionen mit ehrgeizigeren Zielen verbunden, wie der Entwicklung einer allgemeinen Künstlichen Intelligenz.
Das einjährige Unternehmen Thinking Machines Lab ist trotz der verlockenden Angebote von Meta finanziell gut abgesichert und hat bereits eine Bewertung von 12 Milliarden Dollar erreicht, obwohl noch kein Produkt veröffentlicht wurde. Die Talstreitigkeiten in der KI-Branche beleuchten die Herausforderungen und Chancen, die auftreten, wenn Tech-Giganten wie Meta versuchen, dominierende Akteure in einem sich schnell entwickelnden Feld zu werden.
