- Microsoft hat ein KI-Werkzeug entwickelt, das viermal präziser und kostengünstiger als menschliche Ärzte diagnostiziert. Das System MAI-DxO erreichte eine Genauigkeit von 80 Prozent und reduzierte die diagnostischen Kosten um 20 Prozent. Die Forschung nutzt 304 Fallstudien, um die Fähigkeiten der KI-Modelle zu evaluieren. Microsoft arbeitet mit mehreren KI-Modelle wie GPT von OpenAI und Gemini von Google zur Orchestrierung kollektiver Expertise. Es besteht die Möglichkeit, dass die Technologie in Bing integriert oder zur Unterstützung von Fachärzten eingesetzt wird.
Microsoft hat bedeutende Fortschritte in Richtung medizinischer Superintelligenz gemacht, so Mustafa Suleyman, CEO des Unternehmenszweiges. Der Technologiegigant hat ein neues, leistungsstarkes KI-Werkzeug entwickelt, das viermal präziser und erheblich kostengünstiger als ein Team menschlicher Ärzte diagnostizieren kann. Das Experiment evaluierte die Fähigkeit des Tools, Patientenleiden akkurat zu diagnostizieren und somit die Arbeit eines menschlichen Arztes nachzuahmen. Ein Team von Microsoft verwendete 304 Fallstudien aus dem New England Journal of Medicine, um einen Test namens Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench) zu erstellen. Ein Sprachmodell zerlegte jede Fallstudie in einen schrittweisen Prozess, den Ärzte typischerweise zur Diagnosestellung durchlaufen.
Medizinische Orchestrierung auf ein neues Niveau heben
Die Forscher von Microsoft entwickelten daraufhin das System MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), das mehrere führende KI-Modelle abfragt, darunter GPT von OpenAI und Gemini von Google, um die kollektive Expertise mehrerer menschlicher Spezialisten nachzubilden. In ihren Experimenten übertraf MAI-DxO die menschlichen Ärzte, indem es eine Genauigkeit von 80 Prozent erreichte, verglichen mit nur 20 Prozent bei den Ärzten. Darüber hinaus reduzierte es die Kosten um 20 Prozent, indem es günstigere Tests und Verfahren auswählte. Diese orchestrierte Zusammenarbeit verschiedener Agenten, die in einem Debattierkettenstil arbeiten, könnte die Tür zu medizinischer Superintelligenz öffnen, betont Suleyman.
Zukunft der Diagnostik
Microsoft hat bereits einige Google-AI-Forscher für diesen innovativen Weg gewonnen, was einen weiteren dynamischen Wandel in der Tech-Branche signalisiert. Suleyman, früher selbst bei Google, betont die drastischen Veränderungen, die KI bereits in einigen US-Gesundheitssystemen bewirkt hat, beispielsweise bei der Unterstützung von Radiologen. Die neuen multimodalen KI-Modelle könnten zukünftig als universellere Diagnosewerkzeuge dienen. Herausforderungen bleiben jedoch, insbesondere hinsichtlich der Datenverzerrung, die potenziell bestimmte demografische Gruppen bevorzugen könnte. Microsoft hat noch nicht entschieden, ob die Technologie kommerzialisiert wird, es besteht jedoch die Möglichkeit, dass sie in Bing integriert wird oder Fachärzten bei der Patientenbehandlung assistiert.
Praktische Implikationen und Zukunftsperspektiven
Der Fortschritt von Microsoft spiegelt die zunehmende Forschung wider, die zeigt, wie KI-Modelle Krankheiten diagnostizieren können. Aktuelle Studien heben hervor, dass große Sprachmodelle, wenn sie auf medizinische Datensätze zugreifen, präzise Diagnosen stellen können. Microsofts Arbeit unterscheidet sich durch die treuere Nachbildung der Art und Weise, wie menschliche Ärzte Krankheiten diagnostizieren, durch das Analysieren von Symptomen und Anordnen von Tests. King, ein Vizepräsident bei Microsoft, hob hervor, dass ihre Modelle nicht nur präzise arbeiten, sondern Diagnosen auch kosteneffektiv erreichen könnten. Kritiker wie Sontag weisen jedoch darauf hin, dass die realen Kostenreduktionen durch die KI erst noch in klinischen Studien bestätigt werden müssen, um deren Effektivität in der Praxis zu beweisen.
