- Mira Murati verließ ihre Position als CTO bei OpenAI, um ihr eigenes Unternehmen, Thinking Machines Lab, zu gründen. Das Unternehmen strebt an, die Zugänglichkeit von künstlicher Intelligenz zu erhöhen und plant, seine Forschung öffentlich zugänglich zu machen. Denken Maschinen Lab konzentriert sich auf fortschrittliche KI-Modelle in der Sprachverarbeitung, um bedeutende wissenschaftliche und technologische Durchbrüche zu ermöglichen. Ein beeindruckendes Team von ehemaligen OpenAI-Mitgliedern und Experten aus anderen Firmen unterstützt Muratis Vision. Das Team hat sich in San Francisco niedergelassen und arbeitet an bahnbrechenden Projekten, die die Mensch-Maschine-Zusammenarbeit verbessern sollen.
Im September löste Mira Murati einige Überraschung aus, als sie ihren Posten als Chief Technology Officer bei OpenAI verließ. Ihr Beweggrund war der Wunsch, Raum und Zeit für ihre persönlichen Erkundungen zu schaffen. Doch es stellte sich heraus, dass sie zurücktrat, um ihr eigenes Unternehmen zu gründen. Heute hat sie bekanntgegeben, dass sie nun CEO eines neuen Unternehmens ist, der Thinking Machines Lab genannt wird, einer Public Benefit Corporation. Dieses Unternehmen hat sich das Ziel gesetzt, hochmoderne künstliche Intelligenz zu entwickeln, die nützlich und zugänglich ist.
Eine Lücke schließen
Murati sieht eine erhebliche Diskrepanz zwischen dem schnellen Fortschritt der KI und dem Verständnis der Öffentlichkeit für diese Technologie. Selbst hochqualifizierte Wissenschaftler haben oft keine klare Vorstellung von den Fähigkeiten und Grenzen der KI. Das Thinking Machines Lab plant, diese Kluft zu überbrücken, indem es die Zugänglichkeit von Beginn an einbaut. Das Unternehmen verspricht auch, seine Arbeit durch die Veröffentlichung technischer Notizen, Aufsätze und des zugrundeliegenden Codes zu teilen. Unter dieser Strategie liegt Muratis Überzeugung, dass wir uns immer noch in den Anfängen der KI befinden und der Wettbewerb noch längst nicht abgeschlossen ist. Auch wenn es nach der Gründung des Labs geschah, bekräftigt ein spezielles Projekt – das behauptet, fortgeschrittene Modelle kosteneffizienter zu entwickeln – ihre Ansicht, dass Neulinge mit effizienteren Modellen durchaus konkurrieren können.
Strategische Ausrichtung auf Modelle der Spitzenklasse
Das Thinking Machines Lab wird sich jedoch auf die hochentwickelten Modelle der Sprachverarbeitung konzentrieren. “Letztlich werden die fortschrittlichsten Modelle die tiefgreifendsten Anwendungen und Vorteile ermöglichen, wie neuartige wissenschaftliche Entdeckungen und ingenieurtechnische Durchbrüche”, schreibt das Unternehmen. Obwohl der Begriff “künstliche allgemeine Intelligenz” nicht verwendet wird, ist das Lab der Auffassung, dass die Hochskalierung der Modellfähigkeiten wichtiger ist, um die identifizierte Lücke zu füllen. Der Bau dieser Modelle wird, selbst mit den Effizienzen der aktuellen Ära, kostspielig sein. Zwar hat das Lab seine Finanzierungspartner noch nicht bekanntgegeben, ist aber zuversichtlich, die erforderlichen Millionen aufbringen zu können.
Muratis Vision hat ein beeindruckendes Team von Forschern und Wissenschaftlern angezogen, viele davon mit einem OpenAI-Hintergrund. Darunter sind ehemalige Führungskräfte wie Barret Zoph, der jetzige CTO, oder auch Alexander Kirillov, der Leiter der multimodalen Forschung, sowie John Lachman und führende Forscher wie Luke Metz. Der Chief Scientist des Labs wird John Schulman sein, ein maßgeblicher Erfinder von ChatGPT, der erst im letzten Sommer zu Anthropic wechselte. Weitere Mitglieder kommen von konkurrierenden Firmen wie Google und Mistral AI.
Die Basis in San Francisco
Das Team zog Ende letzten Jahres in ein Büro in San Francisco und hat bereits mit mehreren Projekten begonnen. Obwohl noch unklar ist, wie die resultierenden Produkte aussehen werden, deutet Thinking Machines Lab an, dass sie keine Nachahmungen bestehender Modelle wie ChatGPT oder Claude anstreben. Vielmehr sollen KI-Modelle kreiert werden, die die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine optimieren – ein Aspekt, den Murati als derzeitigen Engpass im KI-Feld identifiziert hat. Vor über 30 Jahren träumte auch der amerikanische Erfinder Danny Hillis von dieser Art der Mensch-Maschine-Partnerschaft. Ein Schüler von KI-Pionier Marvin Minsky, baute Hillis einen Supercomputer, der mit leistungsstarken, parallel laufenden Chips operierte – ein Vorläufer der heutigen Cluster, die KI antreiben. Er nannte es Thinking Machines. Diese Firma ging 1994 bankrott, aber der Name – oder zumindest eine Variation davon – lebt in Muratis neuem Unternehmen weiter und könnte seine ursprüngliche Mission wiederbeleben.
