- Das Projekt »Global Upskill« erhält neue Impulse durch die Kooperation mit der appose GmbH. Ziel der Zusammenarbeit ist es, zukunftsrelevante Kompetenzanforderungen durch systematische Trendverfolgung und -analyse zu identifizieren. Traditionelle Methoden zur Kompetenzerfassung stoßen oft an ihre Grenzen, da die Unvorhersehbarkeit des Wandels genaue Prognosen erschwert. Appose verwendet lernende Algorithmen, um technologische Trends zu analysieren und Weiterbildung an zukünftige Anforderungen anzupassen. Die Forschungsinitiative »Global Upskill« führt mithilfe eines Trendradars eine umfassende Analyse relevanter Trends durch, um zukunftsrelevante Kompetenzpfade zu definieren.
Das Projekt »Global Upskill«, eine Initiative zur beruflichen Weiterbildung, erhält neue Impulse durch die Kooperation mit der appose GmbH. Ziel der Zusammenarbeit ist es, zukunftsrelevante Kompetenzanforderungen durch systematische Trendverfolgung und -analyse zu identifizieren. Diese Erkenntnisse sollen Unternehmen dabei unterstützen, sich optimal auf kommende Herausforderungen vorzubereiten.
In Zeiten des stetigen Wandels und rasantem technologischen Fortschritt ist es für Unternehmen unerlässlich, frühzeitig zu erkennen, welche Fähigkeiten in der künftigen Arbeitswelt erforderlich sein werden. Traditionelle Methoden zur Kompetenzerfassung stoßen hierbei oft an ihre Grenzen, da die Unvorhersehbarkeit des Wandels genaue Prognosen erschwert. Um dieser Schwierigkeit zu begegnen, haben das Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO sowie das Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement IAT der Universität Stuttgart im Jahr 2023 die Forschungsinitiative »Global Upskill« mit Unterstützung der Dieter Schwarz Stiftung ins Leben gerufen. Diese Initiative wird nun durch die neue Partnerschaft mit appose weiterentwickelt.
Von der Analyse zur praktischen Anwendung
Appose verwendet innovative, lernende Algorithmen, um kontinuierlich technologische Trends zu analysieren und Weiterbildung maßgeschneidert an zukünftige Anforderungen anzupassen. “Unsere Technologie geht über das Übliche hinaus – sie zeigt nicht nur, welche Skills benötigt werden, sondern auch, wo ungenutztes Potenzial schlummert. Damit machen wir Unternehmen fit für die Zukunft”, sagt Marko Albrecht, CEO von appose. Diese Lösung unterstützt Unternehmen nicht nur beim Upskilling und Reskilling, sondern auch bei der strategischen Neuausrichtung. Mit einem Mausklick können Unternehmen simulieren, wie sich die Einführung von Technologie wie Künstlicher Intelligenz oder Autonomem Fahren auf die Skill-Anforderungen der Belegschaft auswirkt.
“Appose ermöglicht es uns, unsere Analysewerkzeuge zu verfeinern und noch präzisere Vorhersagen zu treffen”, erklärt Tim Beichter, Projektleiter am Fraunhofer IAO. Auch für appose bietet die Kooperation Vorteile: Im Rahmen von »Global Upskill« kann appose seine Software gezielt verbessern und auf die sich wandelnden Kundenwünsche eingehen. “Diese Kooperation ist ein Game-Changer – gemeinsam setzen wir neue Maßstäbe in der Transformation von Belegschaften und schaffen echten Mehrwert für die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen”, so Marko Albrecht weiter.
Per Trendradar zukunftsrelevante Kompetenzpfade ermitteln
Die Forschungsinitiative »Global Upskill« des Fraunhofer IAO spielt eine zentrale Rolle in diesem Vorhaben. Das Forschungsteam führt mithilfe eines Trendradars eine umfassende Analyse relevanter Trends durch, um eine passende Schnittstelle zu den entsprechenden Zukunftskompetenzen zu schaffen. Diese Werkzeuge legen den Grundstein für die zukünftige Analyse und Identifikation von Trends. Die Ergebnisse dieses Projekts sind richtungsweisend und sollen in nachfolgenden Projektphasen als Grundlage genutzt werden, um in Zusammenarbeit mit appose zukunftsrelevante Kompetenzpfade zu definieren. Das Projekt startete am 1. Juli 2024 und soll bis Ende März 2025 abgeschlossen werden.
Die Projektergebnisse bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Arbeitswelt und zeigen auf, wie Unternehmen sich optimal auf die kommenden Herausforderungen vorbereiten können.
