- Nvidia hat für das dritte Quartal einen Umsatz von 35,1 Milliarden US-Dollar gemeldet, was einem Anstieg von 94 Prozent im Vergleich zum Vorjahr entspricht. . Der Umsatz wurde hauptsächlich durch die Datencenter-Einnahmen in Höhe von 30,8 Milliarden US-Dollar angetrieben, die um 112 Prozent im Jahresvergleich stiegen. . Die neuen Blackwell-Chips, die nach anfänglichen Produktionsproblemen nun in Produktion sind, könnten im nächsten Quartal Milliarden an Einnahmen generieren. . Nvidias fortschrittliche GPUs sind entscheidend für die Schulung moderner KI-Modelle, und das Unternehmen hat eine bedeutende Marktstellung im KI-Bereich erreicht. . Trotz anfänglicher Verzögerungen wird erwartet, dass die Blackwell-Chips die Leistung von KI-Systemen erheblich steigern werden.
Der Chip-Gigant Nvidia hat heute seine Quartalszahlen für das dritte Quartal veröffentlicht, und die Welt der Technologie lauschte gespannt. Die Performance des Unternehmens könnte erhebliche Auswirkungen auf die Zukunft der gesamten KI-Industrie haben. Im Zentrum der Berichterstattung steht Nvidias neuester KI-Chip Blackwell, dessen Produktion Anfang des Jahres aufgrund von Fertigungsproblemen verzögert wurde. Jüngste Berichte deuten darauf hin, dass die Blackwell-Chips in Nvidias maßgeschneiderten Server-Racks miteinander verbunden werden, was das Unternehmen zu Designänderungen zwang. Mit seiner Aussage, die Produktion sei jetzt in vollem Gange, beruhigte Nvidias Mitbegründer und CEO Jensen Huang die Investoren und Analysten.
Vorhersagen und Auswirkungen
Huang betonte, dass im laufenden Quartal mehr Blackwell-Chips als ursprünglich erwartet ausgeliefert werden würden. Einigen der wichtigsten Kunden, darunter Microsoft und OpenAI, wurden bereits die neuen Chips übergeben. Der Verkauf dieser Chips könnte nächstes Quartal Milliarden an Einnahmen generieren. Einige Branchenanalysten hatten bereits angedeutet, dass die anfänglichen Probleme mit den neuen Chips behoben seien. Dylan Patel, Chefanalyst bei SemiAnalysis, teilte mit, dass die Wärmeprobleme der Blackwell-Chips größtenteils angegangen wurden. Patrick Moorhead von Moor Insights & Strategy fügte hinzu, dass solche Spannungen zwischen Design, Ingenieurwesen und Produktion typisch sind und sich letztlich kaum auf das exponentielle Wachstum von Nvidia auswirken würden.
Marktführer und Wachstum
Nvidia meldete für das Quartal einen Umsatz von 35,1 Milliarden US-Dollar und übertraf damit die Schätzungen von 33,2 Milliarden US-Dollar bei weitem. Der Umsatz stieg im Vergleich zum Vorjahr um 94 Prozent. Dieses Wachstum wurde hauptsächlich durch die Datencenter-Einnahmen in Höhe von 30,8 Milliarden US-Dollar angetrieben, was einer Steigerung von 112 Prozent im Jahresvergleich entspricht. Die Bruttogewinnmarge des Unternehmens betrug stabile 74,5 Prozent. Es wird jedoch erwartet, dass die Margen sinken könnten, da die Herstellung der neuen Blackwell-Chips kostenintensiver ist als die Produktion früherer Modelle.
Nvidia ist ein Schlüsselspieler im KI-Markt, da seine fortschrittlichen GPUs die Grundlage für viele moderne generative KI-Anwendungen darstellen. Seit der Einführung von ChatGPT hat sich der Aktienkurs von Nvidia nahezu verzehnfacht. Fast alle großen Technologiefirmen, die an KI arbeiten, vertrauen auf Nvidias GPUs zur Schulung ihrer KI-Modelle. Unternehmen wie Meta setzen massiv auf die Chips von Nvidia, während kleinere AI-Startups Schwierigkeiten haben, mit der starken Nachfrage Schritt zu halten. Trotz anfänglicher Produktionsprobleme und Verzögerungen bei der Einführung ist vorgesehen, dass Blackwell, das aus zwei großen Siliziumkomponenten besteht, die Leistung von KI-Systemen erheblich beschleunigen wird.
