- Nvidia kündigt für dieses Jahr den persönlichen KI-Supercomputer namens Digits an, der ab 3.000 US-Dollar erhältlich sein wird. Digits ist mit dem GB10 Grace Blackwell Superchip ausgestattet und soll KI-Modelle effizient berechnen und ausführen können. Die Maschine kann eigenständig große Sprachmodelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern betreiben. Zwei verbundene Digits-Geräte können das Open-Source-Modell Llama von Meta mit 405 Milliarden Parametern ausführen. Bei Markteinführung wird Digits die leistungsfähigste Computing-Hardware für Verbraucher von Nvidia sein.
Nvidia hat sich bereits als Gigant im Verkauf von Computerchips an führende Unternehmen der proprietären Modellentwicklung etabliert. Nun, in einer Ära, in der das Interesse an öffentlicher und individueller Künstlicher Intelligenz sprunghaft ansteigt, kündigt das Unternehmen an, im Laufe des Jahres einen “persönlichen KI-Supercomputer” anzubieten, deren Kosten bei 3.000 US-Dollar beginnen. Diese neue Desktop-Maschine, genannt Digits, wird ab Mai verfügbar sein und gleicht in ihrer Größe einem kleinen Buch. Ausgestattet mit einem Nvidia-“Superchip” namens GB10 Grace Blackwell, ist Digits darauf optimiert, KI-Modelle schnell zu berechnen und auszuführen. Mit 128GB einheitlichem Speicher und bis zu 4TB NVMe-Speicher soll sie besonders große KI-Programme bewältigen können.
Jenseits der Wolken
Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia, verkündete dieses System zusammen mit weiteren KI-Innovationen während einer Keynote auf einer Jahreskonferenz der Computerindustrie in Las Vegas. “Das Platzieren eines KI-Supercomputers auf den Schreibtischen jedes Datenwissenschaftlers, KI-Forschers und Studenten ermöglicht es ihnen, aktiv das Zeitalter der KI zu gestalten”, sagte Huang in einer vorab veröffentlichten Erklärung. Nvidia versichert, dass die Digits-Maschine ein großes Sprachmodell mit bis zu 200 Milliarden Parametern, einem Maß für Komplexität und Größe eines Modells, betreiben kann. Momentan wäre dies nur möglich durch die Anmietung von Cloud-Ressourcen bei Anbietern wie AWS oder Microsoft oder durch den Bau eines maßgeschneiderten Systems mit speziellen Chips für die KI-Nutzung.
Neue Horizonte für Hobbyforscher
Verbinden Sie zwei Digits-Maschinen über einen firmeneigenen Hochgeschwindigkeitslink, so sind sie laut Nvidia in der Lage, eine Version des Open-Source-Modells Llama von Meta mit 405 Milliarden Parametern auszuführen. Dies macht es Hobbyforschern und Enthusiasten leichter, nahezu die Basiskapazitäten von Meta’s Systemen in der eigenen Umgebung nachzubilden. Dennoch werden die besten Versionen dieser proprietären Modelle, die in großen Rechenzentren von Microsoft und Google betrieben werden, Digits in Größe und Leistung wahrscheinlich weiterhin übertreffen. Nvidia profitiert seit Langem von der steigenden Nachfrage nach hochentwickelten Hardware-Chips, die für die Entwicklung innovativer KI benötigt werden. Der Aktienkurs des Unternehmens ist in den vergangenen Jahren rapide gestiegen.
Zukunft erwartet
Bei der Markteinführung wird Digits die leistungsfähigste Computing-Hardware für Verbraucher sein, die Nvidia anbietet. Neben der Einführung dieses Desktops kündigte Nvidia auch Software-Werkzeuge an, die den Bau und die Verknüpfung sogenannter KI-Agenten unterstützen. Diese Agenten nutzen große Sprachmodelle, um eigenständig nützliche Aufgaben zu erledigen. Laut Meta wird das vollumfängliche Potenzial solcher “agentischen KI” erreicht, indem voll optimierte Systeme zum Einsatz kommen. Nvidia erwartet, dass Unternehmen ihre KI-Agenten mit ihrer Technologie aufbauen und betreiben werden. “In vielerlei Hinsicht werden IT-Abteilungen die zukünftigen Personalabteilungen der KI-Agenten sein”, so der CEO von Nvidia, die Zukunft der Agenten vorausblickend.
