- Y Combinator veranstaltete in San Francisco eine Veranstaltung, bei der über künstliche Intelligenz und offene KI-Modelle diskutiert wurde. Open Source-KI bietet kostengünstige Möglichkeiten zur Nutzung generativer KI und fördert faire Wettbewerbsbedingungen für kleinere Akteure. US-Justizminister Jonathan Kanter betonte das Engagement der Behörden für kleinere Technologieunternehmen. Das Event wies auf den Wandel in der technologischen Entwicklung hin, weg von großen Plattformen hin zu Open Source-Initiativen. Open Source-KI birgt jedoch Risiken, da sie Menschen mit böswilligen Absichten leichteren Zugang ermöglicht.
Y Combinator, ein renommierter Startup-Inkubator, veranstaltete kürzlich eine Veranstaltung in San Francisco, bei der Gründer, Risikokapitalgeber und US-Politiker aufeinandertrafen, um über ein zentrales Thema zu diskutieren: künstliche Intelligenz (KI). Insbesondere standen offene KI-Modelle im Fokus, da viele Jungunternehmer Fragen rund um KI als existenziell betrachten. Seit der Einführung von OpenAI und den schnellen Nachfolgern von Google und Microsoft beherrscht die Diskussion in der neuen Ära der künstlichen Intelligenz. Die zunehmende Verfügbarkeit und Wirksamkeit von KI hat das Potenzial, die Dynamik zwischen großen Technologiekonzernen und kleineren Startups zu verändern.
Die Bedeutung von Open Source
Die Begeisterung für Open Source-KI ging über die YC-geförderten Gründer hinaus, die von einer kostengünstigeren Möglichkeit, die Leistungsfähigkeit generativer KI zu nutzen, profitierten. Lina Khan, eine prominente Fürsprecherin für Open Source-KI, sprach zu einer Menge von etwa 200 Unternehmern. Khan betonte, dass viele der erfolgreichsten Unternehmen von Y Combinator ohne Open Source-Software und die dahinterstehende Gemeinschaft nicht existieren würden. Die FTC fokussiert sich auf die Definition und Erforschung von Open-Weights-AI-Modellen, die geringfügig weniger “offen” sind als vollständig Open Source-Modelle. Dank dieser Modelle können kleinere Akteure ihre Ideen auf den Markt bringen und so faire Wettbewerbsbedingungen schaffen.
Khan machte unmissverständlich klar, dass die Bedingungen es den größten Technologiekonzernen ermöglicht haben, in der KI-Welt die Oberhand zu gewinnen. Dies bedeutet, dass die Kontrolle über die Rohstoffe auch die Kontrolle über den Markt und den Ausschluss kleinerer Unternehmen bedeutet, die nicht über die notwendige Infrastruktur verfügen, um zu konkurrieren. Diese Aussagen waren Teil eines umfassenderen Arguments für fairen und offenen Wettbewerb in der Technologiebranche und zur Verteidigung der regulatorischen Maßnahmen, die die FTC und das US-Justizministerium in den letzten vier Jahren gegen große Technologiekonzerne ergriffen haben.
Regulatorische Perspektiven
US-Justizminister Jonathan Kanter betonte, dass sich die Behörden für die “kleinen Techs” einsetzen – ein Ausdruck, der im YC-Publikum Anklang fand. Die Anwesenheit von zwei regulatorischen Schwergewichten vor einer Community, die für ihren “Move fast and break things”-Ansatz bekannt ist, hätte noch vor einem Jahr unwahrscheinlich gewirkt. Y Combinator, 2005 von Paul Graham und Jessica Livingston gegründet, ist eher für seine intensive Betreuung und bootcamp-ähnliche Atmosphäre bekannt als für seine Verbindungen zur Regierung in Washington D.C.
Dieser Wandel ist bewusst gewollt. Im Oktober letzten Jahres brachte Y Combinator CEO Garry Tan den Policy-Experten Luther Lowe an Bord, um Gespräche zwischen YC und DC zu fördern. Lowes langjährige Erfahrung in der öffentlichen Politik, insbesondere als prominenter Kritiker von Google, hat offenkundig dazu beigetragen, hochkarätige politische Diskussionen in YC-Veranstaltungen zu integrieren. Dies war das zweite Mal, dass FTC-Chefin Khan seit Lowes Einstieg zu YC-Gründern sprach.
Herausforderungen des Open Source-Ansatzes
Viele Gespräche am gestrigen Tag waren mit den erwarteten Akronymen wie YC, FTC, AI und LLMs gespickt. Doch zentral war eine positive Einstellung gegenüber Open Source-KI. Es war ein deutlicher Richtungswechsel gegenüber den app-fixierten 2010er Jahren, als Entwickler ihre Technologien gerne an größere Plattformen für die Verbreitung abgaben.
Das Event fand kurz nach einer Ankündigung von Meta-CEO Mark Zuckerberg statt, dass “Open Source-KI der Weg nach vorne ist”, zusammen mit der Vorstellung der neuesten Version von Metas Open Source-KI-Algorithmus. Zuckerberg betonte, dass manche Technologen nicht länger von den Regeln und Gebühren großer Plattformbetreiber eingeschränkt werden wollen.
Interessanterweise ist der Ansatz von OpenAI nicht vollständig Open Source, trotz des Namens. Dies bedeutet, dass zumindest Teile des Codes geheim gehalten werden und OpenAI keine “Weights” oder Parameter seiner mächtigsten KI-Systeme teilt. Es erhebt zudem Gebühren für den unternehmensweiten Zugriff auf seine Technologie.
Das Aufkommen von zusammengesetzten KI-Systemen und Agentenarchitekturen zeigt, dass kleinere, aber fein abgestimmte Open Source-Modelle bei unternehmensspezifischen Aufgaben oft bessere Ergebnisse liefern als große, proprietäre Modelle.
Open Source-KI-Modelle bergen jedoch inhärente Risiken. Technologen warnen davor, dass die offene und kostenlose Natur dieser Technologie Menschen mit böswilligen Absichten leichteren Zugang ermöglicht. Forscher weisen darauf hin, dass es möglich ist, Sicherheitsparameter in diesen Modellen zu umgehen.
Vorteile und Risiken im Fokus
Der Begriff “Open Source” ist irreführend. Die zur Schulung verwendeten Daten können dennoch geheim gehalten werden, und die Lizenzen könnten Entwicklern bestimmte Beschränkungen auferlegen. Ebenso könnten die Modelle letztlich mehr dem ursprünglichen Entwickler nützen als anderen.
Politiker wie der kalifornische Senator Scott Wiener haben sich gegen Die unumwundene Entwicklung großangelegter KI-Systeme ausgesprochen. Sein umstrittenes KI-Schutz- und Innovationsgesetz, SB 1047, zielt darauf ab, Standards für Entwickler von KI-Modellen festzulegen, die mehr als 100 Millionen Dollar kosten. Dies umfasst verschiedene Sicherheitsprüfungen und Schutz für Whistleblower.
Der prominente Redner des Events war Andrew Ng, Mitbegründer von Coursera und Google Brain. Ng verteidigte die Open Source-Modelle und betonte, dass dies der Moment sei, in dem sich entscheidet, ob Unternehmer weiter innovieren können oder das Geld für die Entwicklung von Software an Anwälte gehen soll.
