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Quantencomputer revolutionieren Logistik: Bahnbrechende Resultate!

  • Thomas Harnisch
  • 19.07.2024 20:37
Quantencomputer revolutionieren Logistik: Bahnbrechende Resultate!
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  • Vertreter aus dem vom BMWK geförderten Projekt ProvideQ haben auf der EURO 2024 ihre neuesten Ergebnisse zur Nutzung von Quantencomputern für die Optimierung von Logistikproblemen vorgestellt. Das Team lieferte wertvolle Beiträge zur Lösung von Optimierungsproblemen im Operational Research durch den Einsatz von Quantencomputern. Fabian Henze präsentierte Benchmarking-Ergebnisse einer Variante der semidefiniten Programmierung, die für Quantencomputer geeignet ist. Die Konferenz bot Gelegenheit zur Diskussion mit einem breiten Fachpublikum und zur Anbahnung potenzieller Kooperationen. ProvideQ entwickelt Konzepte und Methoden, um Quantencomputer praktisch zur Lösung von Logistikproblemen einzusetzen und setzt damit wichtige Impulse für die zukünftige Unternehmensforschung.

Vertreter aus dem vom BMWK geförderten Projekt ProvideQ haben erfolgreich ihre neuesten Ergebnisse auf der 33. internationalen Konferenz EURO 2024 vorgestellt. Das Team lieferte einen wertvollen Beitrag zur Lösung von Optimierungsproblemen im Operational Research durch den Einsatz von Quantencomputern.

Operations Research, im Deutschen als Unternehmensforschung bekannt, verwendet klassische Methoden und Modelle aus Mathematik, Statistik, Spieltheorie und Wahrscheinlichkeitsrechnung, um wirtschaftliche Herausforderungen zu lösen. Der Schwerpunkt liegt auf der Ressourcenoptimierung und der Beschleunigung von Prozessen in Bereichen wie Mobilität, Gesundheit und Produktion. Zu den neueren Trends in dieser Disziplin zählen maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Quantencomputing.

Ergebnisse auf der EURO 2024

Auf der European Conference on Operational Research (EURO) 2024, die vom 30. Juni bis 3. Juli 2024 in Kopenhagen stattfand, präsentierten die Projektverantwortlichen erste Ergebnisse zur Nutzung von Quantencomputern für die Optimierung von Logistikproblemen einem spezialisierten Publikum. Fabian Henze stellte das Benchmarking einer Variante der semidefiniten Programmierung vor, die für Quantencomputer geeignet ist, und nutzte dabei die “Hamiltonian updates” Subroutine. Diese vorläufigen Ergebnisse basieren auch auf Daten aus einem Vehicle Routing Problem, das mithilfe führender Logistikdienstleister analysiert wurde.

Durch die Konferenzteilnahme bot sich dem Forschungsteam die Gelegenheit, ihre Erkenntnisse mit einem breiten Fachpublikum zu diskutieren und potenzielle Kooperationspartner kennenzulernen. „Die Nachfrage nach konvexer Optimierung in den Bereichen Energie und Wertschöpfungsketten zeigt, dass die Ergebnisse aus ProvideQ auch auf andere Anwendungsfelder übertragbar sind“, sagte Dr. Taylor Garnowski vom Konsortialpartner 4flow SE. Es wurde deutlich, dass QC-Projekte aus Deutschland im Fokus der öffentlichen Aufmerksamkeit standen.

Kooperation und Zukunftsperspektiven

Im Rahmen des Projekts ProvideQ werden Konzepte und Methoden entwickelt, um Quantencomputer praktisch zur Lösung von Logistikproblemen einzusetzen. Dazu arbeiten weltweit führende Logistikdienstleister mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen Software- und Algorithmus-Engineering, Optimierungstheorie und Quanteninformation zusammen. Ziel ist es, eine Brücke zwischen industriellen Anwendungen und der praktischen Nutzung innovativer Quantencomputer zu schlagen. Das große Interesse an den vorgestellten Ergebnissen auf der EURO 2024 zeigt, dass sie bereits jetzt wichtige Impulse für die zukünftige Unternehmensforschung setzen.

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Thomas Harnisch

Thomas Harnisch ist Senior Online Marketing Manager mit über 17 Jahren Berufserfahrung, davon mehr als 8 Jahre in der Touristik. Als Hobbyfotograf und -koch probiert Thomas Harnisch gerne neue technische Geräte aus. Wenn er nicht gerade fotografiert oder eine kulinarische Kreation zaubert, verbringt er seine Zeit mit seiner Frau und seiner kleinen Tochter. Mit seinem neuen Blog agentur.rocks möchte Thomas gerne sein Wissen und seine gemachten Erfahrungen teilen.

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