In der Pressemitteilung kündigt BluWave-ai die Einführung einer AI-Optimierung für die Flotte elektrischer Fahrzeuge (EV) in Dubai an. Durch die Orchestrierung der EV-Flotte soll eine Effizienzsteigerung von 13% für die Tesla-Taxiflotte erreicht werden, die über die Fahrzeug-API von Smartcar vernetzt ist. Die Lösung basiert auf einer revolutionären KI-Software, die die Herausforderungen der effizienten Energieoptimierung für eine Flotte von 200 Tesla-EVs in Echtzeit löst. Dies baut auf der vorherigen Partnerschaftsankündigung zwischen BluWave-ai und dem Betreiber einer großen Flotte von Tesla EVs auf.
Die Lösung befasst sich mit dem Problem, wann, wo und in welchem Maß ein EV-Taxi geladen werden sollte, um zum geeigneten Zeitpunkt einsatzbereit zu sein und keine Fahrten zu verpassen. Das System optimiert Straßennetz- und Lade-/Netzbetriebe in Echtzeit, 24 Stunden am Tag, und beseitigt die Notwendigkeit, manuell Entscheidungen zur Bewältigung von operationellen Herausforderungen zu treffen. Außerdem reagiert es dynamisch auf Änderungen im Straßennetz sowie in der Verfügbarkeit der Ladeinfrastruktur.
Die Einführung des EV Fleet Orchestrator von BluWave-ai für die elektrische Fahrzeugflotte hat eine signifikante Verbesserung der Betriebseffizienz für die Gesamtflotte im Vergleich zu nicht-ki-optimierten Baselines gezeigt. Dazu gehören eine 12%ige Umsatzsteigerung, eine 13%ige Steigerung der von EVs zurückgelegten bezahlten Fahrstrecke, eine 52%ige Verringerung der gefahrenen Strecken von Fahrzeugen mit Verbrennungsmotor zur Abdeckung von EVs während des Ladevorgangs sowie ein reduzierter oder entfallener Bedarf an Schnellladung, was zu einer längeren Lebensdauer der EV-Batterie führt.
Die Ergebnisse zeigen, dass das System durch die Einsparung von Betriebskosten schnell rentabel ist. Als Teil der Lösung wird ein Dashboard bereitgestellt, das einen umfassenden Überblick über die Einsparungen und die Reduzierung der Emissionen bietet.
Das Lösungssystem von BluWave-ai basiert auf einem umfassenden modellierten Bedarf an Taxifahrten in der Stadt, der aus Fahrtprotokollen verschiedener Jahre des Taxibetriebs erstellt wurde. Es zieht Betriebsdaten der EV-Taxiflotte in Echtzeit über eine direkte Funkintegrierung mit den Tesla-Fahrzeugen mithilfe der Smartcar-API. Durch die Registrierung der in den VAE ansässigen Tesla-Taxis bei BluWave-ai über die Smartcar-API wurde Echtzeitdaten zu Taxifahrzeug-Telematik und Ladezustand sofort an KI-Modelle übermittelt. Diese Modelle prognostizierten, wann und wo man am besten laden und Fahrzeuge positionieren sollte, um den Fahrgasterlös zu maximieren, während gleichzeitig elektrische Fahrbereiche auf der Straße maximiert und Energie zu vorteilhaften Zeiten für das Netz genutzt wurden.
“Smartcar ist stolz darauf, seine Fahrzeug-API-Technologie bei BluWave-ais EV Fleet Orchestrator einzubringen”, sagte Sahas Katta, CEO von Smartcar. “Diese Partnerschaft ist entscheidend, um den Kohlenstoffausstoß von Fahrzeugflotten zu reduzieren, indem BluWave-ai nahtlos in die Tesla EV-Flotten in Dubai integriert wird, angetrieben durch KI-Optimierung und den Weg zur Realisierung operativer Vorteile beschleunigt.”
“Indem wir unseren EV Fleet Orchestrator mit dem Netzwerk verknüpfen, sobald Live-Daten in die Cloud gelangen und mit dem Schulen von Modellen beginnen, ist er schnell in der Lage, die Systemleistung zu optimieren und diese auf den Markt der VAE abgestimmten Modelle bereitzustellen”, sagte Devashish Paul, Gründer und CEO von BluWave-ai. “Wir sind stolz darauf, ein KI-System zu haben, das während der COP28 mit fließenden Daten aus den Straßennetzen optimal mit unserer cloudbasierten KI-Plattform zusammenarbeitet.”
Um mehr über die Bereitstellung des BluWave-ai EV Fleet Orchestrator für Ihre elektrische Fahrzeugflotte zu erfahren oder einen kostenlosen Beratungstermin bei der COP28 in Dubai mit BluWave-ai-CEO und leitenden Mitarbeitern zu vereinbaren, kontaktieren Sie…
