- Google hat Fortschritte im Bereich künstlicher Intelligenz mit Gemini 2.0 Pro, dem fortschrittlichsten Modell bisher, vorgestellt. Dieses Modell bietet eine erhöhte Programmierleistung und kann komplexe Eingaben besser verarbeiten. Das Eingabefenster wurde auf 2 Millionen Token erhöht, was die Verarbeitung großer Datenmengen ermöglicht. Nutzer können zwischen dem kostengünstigeren Gemini 2.0 Flash-Lite und dem umfassenderen Pro Experimental Modell wählen. Die Integration von KI in Google Maps verbessert die realitätsnahe Darstellung und wird in 150 Städten verfügbar sein.
Heute hat Google einige bemerkenswerte Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz präsentiert, während die Technologiebranche im Wandel begriffen ist und der Suchgigant vor Herausforderungen in China steht. Die jüngste Entwicklung des Unternehmens ist eine experimentelle Version von Gemini 2.0 Pro, die als bislang fortschrittlichstes Modell beschrieben wird. Laut Google weist dieses Modell die stärkste Programmierleistung auf und kann komplexe Eingaben mit einem verbesserten Verständnis und einer tieferen Wissenslogik verarbeiten. Mit einer Erhöhung des Eingabefensters auf 2 Millionen Token kann es große Datenmengen mühelos verarbeiten.
Ein Blick auf Gemini 2.0
Auf der kostengünstigeren Seite wirbt Google für das neue 2.0 Flash-Lite Modell als öffentliche Vorschau. Dieses Modell ist in den Google AI Studio und Vertex AI Systemen verfügbar, ist auf geringere Kosten und eine schnellere Leistung ausgerichtet. Smartphone-Nutzer profitieren nun ebenfalls von diesen KI-Aufrüstungen. Ab heute ermöglicht die mobile Anwendung den Nutzern die Wahl zwischen den beiden neuen Gemini 2.0 Modellen: dem Flash Thinking Experimental und dem Pro Experimental.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, rangierend auf Platz 1 der Chatbot Arena LLM Leaderboard, stellt aus mehreren Gründen einen bedeutenden Fortschritt dar. Zunächst arbeitet es mit Daten aus Anwendungen wie YouTube, Google Maps und der Suche. Basierend auf Anfragen kann das Modell Informationen aus diesen Plattformen abgleichen und relevante Antworten liefern.
Intelligente Vernetzung dank Gemini
Darüber hinaus verfügt es über Denk- und Schlussfolgerungsfähigkeiten: In Echtzeit wird ersichtlich, wie das Modell Befehle analysiert und zu einer kohärenten Antwort zusammenführt. Ein weiteres Merkmal, wie Google es beschreibt, ist die verbesserte Erklärbarkeit, Geschwindigkeit und Leistung. Es unterstützt Text- und Bildeingaben mit einem Token-Fenster von bis zu einer Million, wobei die Wissensgrenze bis Juni 2024 eingestellt ist.
Für Anwender, die ein Gemini Advanced Abo besitzen, steht nun das Gemini 2.0 Pro Experimental Modell zur Verfügung. Google erklärt, dass dieses Modell besonders bei komplexen Aufgaben wie Mathematikproblemen und Programmierung herausragend sei. Es handelt sich um ein multimodales KI-Modell, das relevante Daten von Google Search beziehen und mit erweiterten Weltverständnissen kombinieren kann, um anspruchsvollere Aufgaben zu bewältigen.
KI in der Praxis
Diese neuen Gemini 2.0 Modelle sind sowohl in der mobilen App als auch über das Web-Dashboard zugänglich. Die Integration von KI in Google Maps wird als eines der bisher interessantesten und unmittelbar nützlichsten Anwendungsbeispiele dargestellt. Mittels KI wird die realitätsnahe 3D-Tour in Immersive View verbessert, die mit Live-Daten zu Wetter, Parkmöglichkeiten und Wegbeschreibungen ausgestattet ist. Diese Funktion wird in Kürze in 150 Städten verfügbar sein und auch Universitätscampusse einschließen.
