- Digitale Technologien treiben die grüne Transformation der Wirtschaft voran.
- Der Stromverbrauch von Rechenzentren für die Nutzung digitaler Technologien, vor allem KI-Anwendungen, steigt rapide an.
- Das Projekt ESCADE zielt auf den wirtschaftlichen und klimaneutralen Betrieb von Rechenzentren ab.
- Die Bundesregierung setzt sich das Ziel, Rechenzentren bis 2027 klimaneutral zu machen.
- Das ESCADE-Projekt setzt auf neuromorphe Chiptechnologien zur Energieeinsparung.
Digitale Technologien als Treiber für die grüne Transformation
Digitale Technologien spielen eine entscheidende Rolle bei der grünen Transformation der Wirtschaft, insbesondere im Hinblick auf den Klima- und Umweltschutz. Jedoch darf der rapide Anstieg des Stromverbrauchs von Rechenzentren für die Nutzung digitaler Technologien, insbesondere KI-Anwendungen, nicht außer Acht gelassen werden. Der GreenTech Innovationswettbewerb konzentriert sich daher auf die Verwendung von Ecodesign-Methoden und Green Coding Prinzipien, um mögliche Rebound-Effekte zu vermeiden und die Nachhaltigkeit der digitalen Technologien zu gewährleisten.
Projekt ESCADE: Nachhaltiger Betrieb von Rechenzentren
Das Projekt ESCADE hat das Ziel, den wirtschaftlichen und klimaneutralen Betrieb von Rechenzentren zu ermöglichen und somit die grüne Transformation der Wirtschaft voranzutreiben. Eine zentrale Rolle spielt dabei der Energieverbrauch von Künstlicher Intelligenz, der erheblich zum erhöhten Stromverbrauch beiträgt. Ein bezeichnendes Beispiel ist der Betrieb von ChatGPT im Januar 2023, der geschätzte 1,200,000 kWh verbrauchte, was der Stromerzeugung von drei Windkraftanlagen pro Monat entspricht.
Bundesregierung setzt Ziele für klimaneutrale Rechenzentren bis 2027
Die kürzlich getroffene Entscheidung der Bundesregierung, Rechenzentren bis 2027 klimaneutral werden zu lassen, stimmt mit den Zielen des ESCADE-Projektteams überein. Diese Ziele beinhalten die Reduzierung des Energiebedarfs von Rechenzentren durch den Einsatz weltweit führender Hardware- und Softwaretechnologien, um den ökologischen Fußabdruck von KI-Anwendungen zu verbessern und messbar zu machen.
Neuromorphe Chiptechnologien zur Energieeinsparung
Ein wichtiger Aspekt des ESCADE-Projekts ist der Einsatz von neuromorphen Chiptechnologien (NPUs) und die Integration dieser Chips in herkömmliche Rechenzentren, um signifikante Energieeinsparungen zu erzielen. Das Ziel ist eine Effizienzsteigerung von bis zu 50 Prozent beim Training und bis zu 80 Prozent bei der Ausführung von KI-Modellen. Die Projektergebnisse sollen anhand verschiedener Anwendungsfälle mithilfe von KI-Algorithmen und NPUs erprobt und weiterentwickelt werden.
