- Das menschliche Gehirn verarbeitet im Schlaf Erinnerungen, und KI könnte ähnliche Fähigkeiten entwickeln. Bilt setzt Millionen von Agenten ein, die Technik nutzen, um aus Gesprächen zu lernen und Erinnerungen zu teilen. Agenten entscheiden mittels “Schlafzeitberechnung”, welche Informationen langfristig gespeichert werden. Die Optimierung der Gedächtniskapazität könnte KI-Systeme intelligenter und weniger fehleranfällig machen. Forschung zur Verbesserung des Gedächtnisses in KI ist entscheidend für die Entwicklung selbstlernender und anpassungsfähiger Systeme.
Während des Schlafs durchforstet das menschliche Gehirn verschiedene Erinnerungen, konsolidiert wichtige und verwirft unwichtige. Doch was wäre, wenn KI dasselbe tun könnte? Ein Unternehmen, das lokale Einkaufsmöglichkeiten und Restaurantdeals für Mieter anbietet, hat kürzlich Millionen von Agenten eingesetzt, um genau das zu erreichen. Bilt nutzt Technik eines Start-ups, das es Agenten ermöglicht, aus vorherigen Gesprächen zu lernen und Erinnerungen zu teilen. Mit einem Verfahren, das als „Schlafzeitberechnung“ bekannt ist, entscheiden die Agenten, welche Informationen in ihrem Langzeitspeicher aufbewahrt und welche für einen schnelleren Abruf bereitgehalten werden sollen.
Optimierung der Agentenintelligenz
„Wir können ein einzelnes Update an einem Gedächtnisblock vornehmen und das Verhalten von Hunderttausenden von Agenten verändern“, erklärt Andrew Fitz, ein KI-Ingenieur bei Bilt. Dies sei in jedem Szenario nützlich, in dem man eine feinkörnige Kontrolle über den Kontext von Agenten wünscht. Große Sprachmodelle können normalerweise nur „erinnern“, wenn Informationen in die Eingabe eingefügt werden. Möchte man, dass ein Chatbot sich an das letzte Gespräch erinnert, muss man es in den Chat einfügen. Die meisten KI-Systeme können nur eine begrenzte Menge an Informationen im Kontextfenster verarbeiten, bevor ihre Fähigkeit, die Daten zu nutzen, schwindet und sie halluzinieren oder verwirrt werden. Im Gegensatz dazu ist das menschliche Gehirn in der Lage, nützliche Informationen zu speichern und später abzurufen.
Neue Ansätze in der Zusammenarbeit
Bilt’s Zusammenarbeit mit Letta ist Teil eines umfassenderen Vorstoßes, KI die Fähigkeit zu geben, nützliche Informationen zu speichern und abzurufen, was Chatbots intelligenter und Agenten weniger fehleranfällig machen könnte. Laut Experten bleibt das Gedächtnis in moderner KI unterentwickelt, was die Intelligenz und Verlässlichkeit von KI-Tools untergräbt. Harrison Chase, Mitgründer und CEO von LangChain, einem weiteren Unternehmen, das eine Methode zur Verbesserung des Gedächtnisses in KI-Agenten entwickelt hat, sieht Gedächtnis als wesentlichen Bestandteil des Kontexts, den ein Benutzer oder Ingenieur dem Modell zur Verfügung stellt. LangChain bietet Unternehmen verschiedene Arten von Speicher für Agenten an, von langfristigen Fakten über Benutzer bis hin zu Erinnerungen an jüngste Erfahrungen.
Pionierarbeit in der KI-Entwicklung
Die Korrektheit und Verlässlichkeit von KI-Tools durch die Verbesserung der Gedächtniskapazitäten zu steigern, ist ein spannendes Feld, das Forscher und Ingenieure gleichermaßen herausfordert. Für Unternehmen wie Letta und LangChain ist es entscheidend, dass nicht nur die Modelle selbst, sondern auch deren Gedächtnissysteme offen und zugänglich sind. Die Vorstellung, dass künstliche Intelligenz nicht nur wissen sollte, was sie sich merken soll, sondern auch, was sie vergessen darf, ist ein faszinierender Gedanke. Letztendlich könnte dies zu KI führen, die selbstlernend und anpassungsfähig ist, genau wie das menschliche Gehirn.
