- Smartwatches sind zentrale Akteure in der Verbindung biometrischer Daten mit genetischen Informationen zur Identifizierung psychologischer Störungen. Neueste Forschungen zeigen, dass 16 genetische Loci und 37 Gene mit psychiatrischen Erkrankungen durch Überwachung mit Smartwatches identifiziert wurden. Ein neues AI-Modell, basierend auf Smartwatch-Daten, analysiert simultan die Beziehung zwischen genetischen Faktoren und physischen Parametern. Die digitale Phänotypisierung bietet neue Wege zur Diagnose psychiatrischer Erkrankungen, jenseits traditioneller Methoden. Die Ergebnisse könnten die traditionelle Diagnostik revolutionieren und die Identifizierung genetischer Biomarker unterstützen.
In den vergangenen Jahren hat die medizinische Wissenschaftsgemeinschaft bemerkenswerte Fortschritte bei der Verknüpfung von Smartwatch-Daten mit genetischen Informationen erzielt. Diese Entwicklungen haben das Potential dieser tragbaren Geräte in den Mittelpunkt gerückt. Aktuelle Forschungsergebnisse, vorgestellt im renommierten Wissenschaftsjournal, heben die Fähigkeit von Smartwatches hervor, psychologische Störungen mithilfe biometrischer Daten zu identifizieren.
Experts entdeckten 16 signifikante genetische Loci und 37 mit psychiatrischen Erkrankungen assoziierte Gene durch kontinuierliche Überwachung mit Smartwatches. Eine innovative Methodik hat es ermöglicht, erstmals die Beziehung zwischen genetischen Faktoren und den von Smartwatches gelieferten Daten simultan zu analysieren. Ein AI-Modell, basierend auf physiologischen Parametern von Smartwatch-Sensoren, wurde entwickelt. Diese Studie umfasste Daten von über fünftausend Jugendlichen im Alter von 9 bis 14 Jahren, die mit Fitbit-Geräten ausgestattet wurden.
Herausforderungen und Perspektiven
Solche tragbaren Innovationen nutzen Messungen wie Herzfrequenz, Kalorienverbrauch, Schrittzahl und Schlafqualität. Bei der Eingabe in ein AI-Modell führten diese Daten zu einem digitalen Phänotypen – einem Satz beobachtbarer Eigenschaften im digitalen Format. Der Schlüssel zu dieser Errungenschaft lag in der Verknüpfung von digitalem Phänotyp und genetischen Informationen, was neue Wege zur Diagnose psychiatrischer Erkrankungen eröffnete, die sonst konventionelle Diagnosemethoden erfordern würden.
Die Herausforderung bestand darin, ein verlässliches System zu schaffen, das die von Smartwatches gelieferten Daten verarbeiten und präzise Schlüsse ziehen kann. Sensorinformationen liefern ausreichend Details über physische und verhaltensbezogene Muster, um sie mit hoher Zuverlässigkeit mit psychiatrischen Krankheiten in Verbindung zu bringen.
Eine neue Ära der Psychiatrie
Diese Forschung stellt einen bedeutenden Durchbruch dar, da digitale Phänotypendaten erstmals mit psychiatrischen Erkrankungen und genetischen Profilen zusammengeführt wurden. Diese Ergebnisse könnten die traditionelle klinische Diagnostik revolutionieren und die Verwendung quantitativer Verhaltensmessungen vorantreiben, was zur Identifizierung genetischer Biomarker beitragen könnte.
Im Zentrum dieser Revolution stehen Smartwatches, deren biometrische Daten in zahlreichen Verbrauchermarkt-Wearables gesammelt werden können. Diese präzisen Vorhersagen deuten darauf hin, dass diese quantitativen Merkmale bei der Untersuchung anderer psychischer Störungen nützlich sein könnten, beispielsweise ihrer genetischen Architektur. Insgesamt könnte biometrische Datenerfassung über Smartwatches die Einordnung von Patienten in unterschiedliche Diagnosestufen verbessern und die Behandlungsqualität optimieren.
