- Das KI-Forschungsprojekt safeFBDC endet nach intensiver Forschung zu den Themen ESG, Geldwäschebekämpfung und Supply Chain Finance.
- Das finale Event namens “safeFBDC Finale” im TechQuartier in Frankfurt brachte die Forschungsergebnisse zutage und präsentierte die folgenden Use Cases:
- 1. Sicherer Daten- und Algorithmenaustausch zwischen Finanzakteuren.
- 2. Innovative digitale Werkzeuge im Bereich des nachhaltigen Finanzwesens.
- 3. Anwendung von KI-Methoden bei geldpolitischen Entscheidungen.
- 4. Schaffung digitaler Grundlagen für effiziente, KI-basierte Rechnungsprozesse im Bereich der stabilen Supply Chain Finance.
- 5. Entwicklung der Pilotsoftware safeAML zur Geldwäschebekämpfung.
KI-Innovationswettbewerb: Ende des Projektes safeFBDC
Das KI-Forschungsprojekt safeFBDC endet nach intensiver Forschung zu den Themen ESG, Geldwäschebekämpfung und Supply Chain Finance. Die Ergebnisse und Anwendungsfälle wurden nun vorgestellt, um sicherzustellen, dass der Austausch und die Analyse von Finanzdaten durch ein sicheres und datensouveränes Ökosystem ermöglicht wird. Das finale Event namens “safeFBDC Finale” im TechQuartier in Frankfurt brachte die Forschungsergebnisse zutage und präsentierte die folgenden Use Cases:
Sicherer Daten- und Algorithmenaustausch zwischen Finanzakteuren
Das Projektteam konnte erfolgreich sicheren Daten- und Algorithmenaustausch zwischen Finanzakteuren durchführen und plant nun die Implementierung der gewonnenen Erkenntnisse in Anti-Finanzkriminalitätsprodukte, ESG-Lösungen und Embedded Finance.
Sustainable Finance
Im Bereich des nachhaltigen Finanzwesens wurden innovative digitale Werkzeuge im Bereich des maschinellen Lernens entwickelt, um die Verfügbarkeit und Qualität von Umwelt-, Sozial- und Governance (ESG)-Daten zu verbessern.
Geldpolitische Entscheidungen
Die Forschung konzentrierte sich auf neue Datenquellen und die Anwendung von KI-Methoden bei politischen Entscheidungen. Ein auf der Online-Plattform X (ehemals Twitter) basierender Index wurde entwickelt, um Inflationserwartungen in Echtzeit zu messen. Zusätzlich wurde eine Messgröße für Banken entwickelt, um deren Klimarisiken aus Kreditportfolios zu bewerten und mithilfe von textbasierten Daten aus Firmenreporten zu verifizieren.
Stable Supply Chain Finance
Im Bereich der stabilen Supply Chain Finance wurden digitale Grundlagen für effiziente, KI-basierte Rechnungsprozesse geschaffen. Blockchain-basierte Anwendungen ermöglichten autonomisierte Rechnungserstellung aus IoT-Anwendungen sowie Tokenisierung der Forderungen aus Lieferungen und Leistungen.
Ergänzung: Geldwäschebekämpfung mit safeAML
In Zusammenarbeit mit dem Forschungsvorhaben EuroDaT entstand die Pilotsoftware safeAML, um den digitalen Informationsaustausch zwischen Banken im Bereich der Geldwäscheprävention zu verbessern.
Die detaillierten Informationen zu allen Use Cases und dem gesamten Vorhaben sind verfügbar.
