- Techfirmen nutzen zunehmend Tischtennis, um die Fähigkeiten ihrer Roboter zu demonstrieren. Omron zeigte einen Roboter, der problemlos lange Ballwechsel mit einem menschlichen Spieler halten konnte. Google DeepMind schuf einen „solide amateurhaften menschlichen Spieler“ mit KI und einem industriellen Roboterarm. Der Roboter kann den Spin des Balls erkennen und sein Schlagverhalten anpassen. Insgesamt gewann der Roboter 45 % der 29 gespielten Spiele.
Techfirmen nutzen zunehmend Tischtennis, um die Fähigkeiten ihrer Roboter zu demonstrieren. Ein bemerkenswertes Beispiel ist das japanische Unternehmen Omron, das vor einigen Jahren Schlagzeilen machte, als es einen Roboter zeigte, der problemlos lange Ballwechsel mit einem menschlichen Spieler halten konnte. Diese Präsentation diente dazu, die fortschrittliche Sensor- und Steuerungstechnologie des Unternehmens zu verdeutlichen.
Mit den jüngsten Fortschritten in der Künstlichen Intelligenz (KI) erleben wir nun noch beeindruckendere Roboter-Tischtennisspieler. Diese könnten bald mit den besten menschlichen Spielern konkurrieren. Ein besonders beeindruckender Versuch stammt von den Ingenieuren bei Google DeepMind.
Die Fortschritte von Google DeepMind
In einem neuen wissenschaftlichen Artikel mit dem Titel “Achieving Human Level Competitive Robot Table Tennis” beschreibt das Team die Schaffung eines „solide amateurhaften menschlichen Spielers“. Dieser kombiniert KI mit einem industriellen Roboterarm, an dessen Ende sich ein Schläger befindet. Ein Video zeigt den KI-gesteuerten Roboter, der blitzschnelle Entscheidungen trifft und dabei eine Vielzahl von Rückhand- und Vorhandschlägen ausführt.
Besonders bemerkenswert ist die Fähigkeit des Roboters, auf mit leichtem Spin gespielte Bälle zu reagieren. Er kann den Spin des Balls erkennen und sein Schlagverhalten entsprechend anpassen. Außerdem ist er in der Lage, Bälle, die mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten und aus verschiedenen Höhen auf ihn zukommen, sicher zu returnieren. Die Forscher bezeichnen diese Errungenschaft als wichtigen Schritt hin zu ihrem übergeordneten Ziel, „menschliches Leistungsniveau bei realen Aufgaben“ zu erreichen.
Erste Erfolge und noch viel Potential
Während einer Reihe von Testspielen gewann der Roboter 100 % der Spiele gegen Anfänger und 55 % der Spiele gegen mittelstarke Spieler. Gegen fortgeschrittene Spieler verlor er jedoch alle Partien. Insgesamt gewann der Roboter 45 % der 29 gespielten Spiele. Dies zeigt, dass es noch erhebliche Verbesserungsmöglichkeiten gibt. Die Forscher sind jedoch zuversichtlich, dass diese erste Version den Weg für weiteres Wachstum in der Robotik und KI ebnet.
Tischtennis scheint ein perfektes Testfeld zu sein, um die Fortschritte und Herausforderungen in der Entwicklung von KI und Robotik zu veranschaulichen. Denn die Reaktion auf flinke, unvorhersehbare Bewegungen erfordert sowohl präzises Timing als auch fortgeschrittene Datenverarbeitung. Der Weg zur Perfektion mag noch weit sein, doch die bisher erzielten Fortschritte sind beachtlich und geben einen spannenden Ausblick auf die Zukunft.
