- Am 17. Juli 2024 veröffentlicht die Plattform Lernende Systeme ein wegweisendes Whitepaper zur Thematik Edge AI. Das Whitepaper bietet eine fundierte Übersicht über die technischen, gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Potenziale von Edge-AI-Anwendungen. Der Vergleich zwischen Edge-AI- und Cloud-AI-Technologien steht im Vordergrund, wobei speziell die Vorteile und Einsatzmöglichkeiten innerhalb Deutschlands und Europas beleuchtet werden.
- Edge-AI-Technologie bietet durch geringere Latenzzeiten, erhöhte Datensicherheit und effizientere Ressourcennutzung bemerkenswerte Vorteile gegenüber Cloud-AI. Sie ist besonders relevant in Sektoren wie Automobilindustrie, Maschinenbau und Medizintechnik. Edge AI führt zu einer schnelleren und sicheren Datenverarbeitung, die in diesen Bereichen überlebenswichtig sein kann.
- Die Plattform Lernende Systeme betont die Bedeutung robuster und sicherer Echtzeitsysteme, insbesondere im autonomen Fahren und in der Medizintechnik. Herausforderungen wie Standardisierung und Kompatibilität verschiedener Systeme werden angesprochen. Die Förderung von Forschung und Entwicklung sowie ressourcenbewusste Datenverarbeitung werden als elementar hervorgehoben.
- Das Whitepaper basiert auf Ergebnissen eines “Runden Tisches” und Workshops aus 2023. Ziel ist die Gestaltung von Technologien im Interesse der Bürger und der Gesellschaft. Durch lernende Systeme sollen Lebensqualität, Arbeitswelt, Wachstum, Wohlstand und Nachhaltigkeit gefördert werden.
- Das Whitepaper formuliert konkrete Gestaltungsoptionen zur Nutzung und Hebung des Potenzials von Edge AI. Es ruft zur Förderung von Forschung und Entwicklung auf und betont die Notwendigkeit von Standardisierung und flexiblen Plattformen und Modulen.
Am 17. Juli 2024 veröffentlicht die Plattform Lernende Systeme unter der Leitung der Arbeitsgruppen “Technologische Wegbereiter”, “Data Science” und “IT-Sicherheit, Privacy, Recht und Ethik” ein wegweisendes Whitepaper zur Thematik Edge AI. Hierbei wird eine fundierte Übersicht über die technischen, gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Potenziale von Edge-AI-Anwendungen gegeben. Die vergleichende Analyse zwischen Edge-AI-Technologie und der konkurrierenden Cloud-AI-Technologie steht dabei im Vordergrund, wobei speziell die Vorteile und Einsatzmöglichkeiten innerhalb Deutschlands und Europas beleuchtet werden.
Technische Potenziale und gesellschaftliche Wirkung
Edge-AI-Technologie, die durch ihre Nähe zum Endgerät definiert ist, bietet im Gegensatz zur Cloud-AI-Technologie einige bemerkenswerte Vorteile. So zeichnet sie sich durch geringere Latenzzeiten, erhöhte Datensicherheit und bessere Anpassungsfähigkeit aus. Die direkte Verarbeitung von Daten am Rand des Netzwerks führt zudem zu einer effizienteren Ressourcennutzung und senkt den Energieverbrauch. Dies ist besonders relevant in Sektoren wie der Automobilindustrie, dem Maschinenbau und der Medizintechnik, wo die schnelle und sichere Datenverarbeitung überlebenswichtig sein kann.
Sicherheitsaspekte und wirtschaftliche Vorteile
Die Plattform Lernende Systeme stellt deutlich heraus, dass der Sicherheitsaspekt steter Begleiter dieser Technologieentwicklung ist. Anwendungsbeispiele aus der Automobilbranche veranschaulichen etwa die Bedeutung von robusten und sicheren Echtzeitsystemen im autonomen Fahren. Im Maschinenbau ermöglicht Edge AI präzise und schnelle Produktionsprozesse, während sie in der Medizintechnik für Echtzeit-Diagnosen und personalisierte Behandlungsansätze unverzichtbar wird.
Herausforderungen wie die Standardisierung und die Kompatibilität verschiedener Systeme werden ebenfalls angesprochen. Dabei wird betont, dass die Förderung von Forschung und Entwicklung sowie die Implementierung ressourcenbewusster Datenverarbeitung elementar sind. Plattformen und Module, die sich flexibel an unterschiedliche Branchenanforderungen anpassen lassen, sollen entwickelt werden.
Zukunftsgestaltung und gesellschaftliche Relevanz
Das Whitepaper basiert auf den Ergebnissen eines “Runden Tisches” und eines Workshops aus dem Jahr 2023. Die Plattform Lernende Systeme, die vom Bundesministerium für Bildung und Forschung initiiert wurde, hat sich die Aufgabe gestellt, Technologien im Sinne der Bürger und der Gesellschaft zu gestalten. Ziel ist es, durch lernende Systeme die Lebensqualität der Menschen zu verbessern, die Arbeitswelt zu stärken, Wachstum und Wohlstand zu sichern sowie die Nachhaltigkeit in Wirtschaft, Verkehr und Energieversorgung zu fördern.
Abschließend formuliert das Whitepaper konkrete Gestaltungsoptionen zur Nutzung und Hebung des Potenzials von Edge AI. Es wird zur Förderung von Forschung und Entwicklung und zur Anwendung ressourcenbewusster Datenverarbeitung innerhalb der Limitationen von Edge-Geräten aufgerufen. Hierzu gehört auch die Entwicklung von Plattformen und Modulen als Basisbausteine, die je nach Branche flexibel angepasst werden können – vorausgesetzt, es wird eine entsprechende Standardisierung erreicht.
