- Shein war 2023 weltweit präsent und versendete Millionen günstiger Kleidungsstücke an Kunden in 150 Ländern. Influencer trugen zur Verbreitung der neuesten Modetrends bei und führten zu hohen Reichweiten. Shein nutzt Machine-Learning-Technologien zur Messung von Kundenpräferenzen und zur Nachfrageprognose in Echtzeit, was eine ultraschnelle Lieferkette ermöglicht. Das Unternehmen hat sich zur Reduktion seiner CO2-Emissionen bis 2030 verpflichtet, doch die schnellen Herstellungspraktiken sind emissionsintensiv. In den 12 Jahren seit Gründung hat Shein über 16,7 Millionen metrische Tonnen CO2 erzeugt und 76 Prozent der verwendeten Materialien bestehen aus Polyester.
Im Jahr 2023 war der Fast-Fashion-Riese Shein überall präsent. Flugzeuge transportierten unzählige kleine Pakete der extrem günstigen Kleidung von Shein in die Briefkästen von Millionen Kunden in 150 Ländern. Influencer verbreiteten in ihren “Shein-Haul”-Videos die neuesten Modetrends des Unternehmens in den sozialen Medien und erzielten damit hohe Reichweiten. Bei jedem Schritt wurden Daten erstellt, gesammelt und analysiert. Um diese Informationsflut zu bewältigen, hat die Fast-Fashion-Branche begonnen, auf aufstrebende KI-Technologien zu setzen.
Shein verwendet proprietäre Machine-Learning-Anwendungen, im Wesentlichen Mustererkennungsalgorithmen, um Kundenpräferenzen in Echtzeit zu messen und die Nachfrage vorherzusagen. So wird eine ultraschnelle Lieferkette ermöglicht. Da die KI das Geschäft mit bezahlbarer, trendiger Kleidung schneller denn je macht, steht Shein auch unter Druck, nachhaltiger zu werden.
Nachhaltigkeitsversprechen im Rampenlicht
Das Unternehmen hat sich verpflichtet, seine CO2-Emissionen bis 2030 um 25 Prozent zu reduzieren und bis spätestens 2050 Netto-Null-Emissionen zu erreichen. Doch Umweltaktivisten und Forscher behaupten, dass die blitzschnellen Herstellungspraktiken und das reine Online-Geschäftsmodell des Unternehmens von Natur aus emissionsintensiv sind. Zudem könnte der Einsatz von KI-Software diese Operationen weiter ankurbeln. Diese Bedenken wurden durch einen kürzlich veröffentlichten Bericht von Shein verstärkt, der zeigte, dass das Unternehmen seine CO2-Emissionen zwischen 2022 und 2023 nahezu verdoppelt hat.
„KI ermöglicht es der Fast-Fashion-Branche, zur Ultra-Fast-Fashion zu werden, wobei Shein und Temu die Vorreiter sind“, sagte Sage Lenier, die geschäftsführende Direktorin von Sustainable and Just Future, einer Klima-NGO. „Ohne KI könnten sie buchstäblich nicht existieren.“ Temu, ein aufstrebender E-Commerce-Riese, bietet Waren an, die mit denen von Shein konkurrieren.
Explosive Wachstum und hohe Produktionszahlen
In den 12 Jahren seit der Gründung von Shein hat sich das Unternehmen durch seine fruchtbare Produktion ausgezeichnet, die Berichten zufolge im Jahr 2023 über 16,7 Millionen metrische Tonnen CO2 erzeugte — mehr als vier Kohlekraftwerke zusammen. Etwa 76 Prozent der von Shein verwendeten Materialien bestehen aus Polyester, ein synthetisches Textil, das für die Freisetzung von Mikroplastik bekannt ist. Nur 6 Prozent dieses Polyesters sind recycelt.
Laut einer Marktanalyse kaufen 44 Prozent der amerikanischen Gen Z jeden Monat mindestens ein Produkt bei Shein. Diese enorme Nachfrage führt zu erheblichen Umweltauswirkungen. Ein neuer Shein-Entwurf kann angeblich in nur wenigen Tagen von der Idee zum fertigen Kleidungsstück werden. Täglich werden bis zu 10.000 neue Artikel auf der Webseite hinzugefügt.
Der Einfluss künstlicher Intelligenz
„Wir nutzen Machine-Learning-Technologien, um die Nachfrage präzise vorherzusagen“, sagte Peter Pernot-Day, Sheins Leiter für globale Strategie und Unternehmensangelegenheiten. Laut Pernot-Day haben alle 5.400 Lieferanten von Shein Zugang zu einer KI-Softwareplattform, die ihnen in Echtzeit Updates über Kundenpräferenzen gibt, sodass sie ihre Produktion entsprechend anpassen können.
Shein gibt an, pro Artikel nur 100 bis 200 Kopien zu lagern, was im Gegensatz zu traditionellen Fast-Fashion-Marken steht, die Tausende von Kopien pro Saison produzieren. Dieses sogenannte “On-Demand”-Modell soll laut Pernot-Day dazu beitragen, Abfall und unverkaufte Waren zu minimieren. Zudem hilft die Technologie, sogenannte „Micro-Trends“ zu erkennen und sofort darauf zu reagieren.
Versuche der Emissionsminderung
Shein arbeitet daran, seinen CO2-Fußabdruck zu verringern. Ein erheblicher Teil der Emissionen des Unternehmens resultiert aus dem Transport. Kürzlich hat das Unternehmen begonnen, Waren in US-Lagern zu lagern und vermehrt Frachtschiffe zu nutzen, um Lieferzeiten zu verkürzen und die Umweltauswirkungen zu reduzieren.
„Die Kontrolle der CO2-Emissionen in der Modeindustrie ist ein sehr komplexer Prozess“, erklärte Sheng Lu, Professor für Mode- und Bekleidungswissenschaften an der University of Delaware. Die Nutzung von KI zur Steigerung der Effizienz könne jedoch einen Beitrag zur Nachhaltigkeit leisten, so Lu.
Ein wesentlicher Aspekt dabei ist laut Shahriar Akter von der University of Wollongong die Fähigkeit, Umweltbelastungen genau zu überwachen. Einige Unternehmen haben bereits nachgewiesen, dass KI-gestützte Datenmanagementsoftware dazu beitragen kann, Emissionen zu reduzieren und gleichzeitig profitabler zu sein.
Schwieriger Pfad zur Nachhaltigkeit
Dennoch hat Shein noch einen weiten Weg vor sich, um seine Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Obwohl das Unternehmen Maßnahmen wie die Bereitstellung von Solarpaneelen für Lieferanten und die bevorzugte Nutzung von Frachtschiffen ergriffen hat, entspricht dies nur etwa 3 Prozent der gesamten CO2-Emissionen im Jahr 2023.
Sage Lenier argumentiert, dass es keinen ethischen Einsatz von KI in der Fast-Fashion-Industrie gibt. Ihrer Meinung nach setzen Marken Technologien ein, um ihre negativen Auswirkungen auf Arbeiter und Umwelt zu verstärken. „Die Arbeiter in Fast-Fashion-Fabriken sind jetzt einem enormen Druck ausgesetzt, noch mehr und noch schneller zu produzieren“, sagt sie.
Ein entscheidender Schritt hin zu einer nachhaltigeren Modebranche besteht darin, Kunden davon zu überzeugen, weniger zu kaufen. Denn selbst wenn Unternehmen KI einsetzen, um ihre Verkäufe anzukurbeln, bleibt die Umweltbelastung bestehen, wenn sie ihre Praktiken nicht ändern.
„Es geht darum, mehr marktpopuläre Artikel anbieten zu können und die Verbraucher zum Kauf anzuregen“, sagt Sheng Lu. „Natürlich wird dadurch die CO2-Bilanz insgesamt höher.“
