- Das neue Abseitserkennungssystem der Premier League nutzt hochmoderne Technologie, um die Position eines Spielers prÀziser als je zuvor zu erfassen und Abseits zu melden.
- Das neue System, genannt Dragon, wird in der Saison 2024â25 eingefĂŒhrt und nutzt Dutzende von iPhones, die hochfrequente Videos aus mehreren Blickwinkeln aufnehmen.
- Dragon verwendet mindestens 28 iPhone-Kameras in jedem Premier-League-Stadion, die kontinuierlich Videos aus mehreren Blickwinkeln erfassen, um exakte Abseitsentscheidungen zu gewÀhrleisten.
- Die iPhones können Videos in ultrahoher Bildfrequenz aufnehmen, was Okklusionsprobleme verringert und die Genauigkeit erhöht.
- Trotz der fortschrittlichen Technologie werden weiterhin Menschen die endgĂŒltigen Abseitsentscheidungen treffen, unterstĂŒtzt von KI-Tools.
Wenn Sie in dieser Saison die Spiele der englischen Premier League verfolgen, besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass Sie sich ĂŒber einige Abseitsentscheidungen Ă€rgern werden. Anders als in den vergangenen Saisons wird Ihre Wut jedoch nicht wegen offensichtlicher Fehlentscheidungen aufkommen. Das neue Abseitserkennungssystem der Liga ist nun in der Lage, die Position eines Spielers auf dem Spielfeld prĂ€ziser als je zuvor zu erfassen und Abseits zu melden. Dies wird durch hochmoderne Technologie ermöglicht.
SpĂ€ter in der Saison 2024â25 wird die Liga dieses neue halbautomatisierte Abseitserkennungssystem einfĂŒhren. Es soll fĂŒr Spieler und Fans, die von den bisherigen Video-Assistent-Schiedsrichter-Systemen (VAR) frustriert sind, eine lang erwartete Erleichterung bringen. Diese Systeme litten unter ausgedehnten Verzögerungen und Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit der Spielentscheidungen aufgrund technischer EinschrĂ€nkungen. Genius Sports und deren Tochtergesellschaft Second Spectrum, bekannt fĂŒr optisches Tracking und datenbasierte Arbeiten im NBA-Basketball, werden dieses smartphonebasierte System, intern âDragonâ genannt, vorstellen.
Die Technik hinter Dragon
Das Dragon-System nutzt Dutzende von iPhones, deren Kameras hochfrequentierte Videos aus mehreren Blickwinkeln aufnehmen. Die speziell entwickelte maschinelle Intelligenz-Software von Dragon ermöglicht es den Smartphones, effektiv zu kommunizieren und die gesamten visuellen Daten zu verarbeiten, die von den verschiedenen Kameras gesammelt werden. Diese Technologie könnte nicht nur im FuĂball, sondern auch als Antrieb fĂŒr neue Motion-Capture- und KI-Modelle in vielen anderen Sportarten dienen.
FrĂŒhere Motion-Capture-Systeme im Sport waren weniger komplex und benötigten wenig Rechenleistung. Einfache Fragen wie die gelaufene Distanz eines Athleten oder deren durchschnittliche Geschwindigkeit konnten durch einige wenige Kameras und spezialisierte Software beantwortet werden. Doch je komplexer die Fragen, desto gröĂer wird die technologische Belastung. âEs gibt alle möglichen merkwĂŒrdigen Situationen im Sportâ, sagt Mike DâAuria, EVP fĂŒr Sport- und Technologiepartnerschaften bei Genius. âSpieler ballen sich zusammen, Spieler stapeln sich ĂŒbereinander.â
Herausforderungen und PrÀzision
Das PhĂ€nomen der âOkklusionâ tritt auf, wenn dichte Spieleransammlungen die Sicht der Kameras behindern. FrĂŒher haben maschinelle Lernsysteme diese LĂŒcken mit fundierten Vermutungen gefĂŒllt, was fĂŒr viele Anwendungen ausreicht. Aber wenn Schiedsrichter auf diese Technologie angewiesen sind, um Entscheidungen auf dem Spielfeld zu treffen, muss eine höhere Genauigkeitsnorm eingehalten werden.
Das genaue Abseits-Erkennen erfordert sowohl den prĂ€zisen Zeitpunkt, zu dem der Ball gespielt wird, als auch die Position des angreifenden Spielers relativ zum letzten Verteidiger. FrĂŒhere halbautomatische Abseitssysteme, wie bei der FIFA-Weltmeisterschaft 2022 und den diesjĂ€hrigen Europameisterschaften in Deutschland, nutzten zwischen 10 und 15 Kameras und einen Sensor im Ball. Doch auch diese Systeme waren hĂ€ufig von Okklusion betroffen und konnten diese flĂŒchtigen Momente nicht exakt erfassen.
Dragon verwendet laut Genius zunĂ€chst mindestens 28 iPhone-Kameras in jedem Premier-League-Stadion. Diese iPhones sind in speziell angefertigten, wasserdichten GehĂ€usen untergebracht und mit KĂŒhllĂŒftern versehen. Sie sind an eine Stromquelle angeschlossen, und spezielle Halterungen fassen bis zu vier iPhones zusammen.
Um die exakte Abseitserkennung zu gewĂ€hrleisten, erfassen die iPhones kontinuierlich Videos aus mehreren Blickwinkeln. Die Kamerahalterungen können verschoben werden, um die Abdeckungszonen in bestimmten Einrichtungen zu Ă€ndern, bleiben jedoch wĂ€hrend des tatsĂ€chlichen Spiels in der Regel stationĂ€r. Diese FĂŒlle an visuellen Daten ermöglicht es Dragon, jederzeit zwischen 7.000 und 10.000 Punkten auf jedem Spieler zu verfolgen.
Ultrahochfrequenz-Videos und maschinelles Lernen
Die FĂ€higkeit der iPhones, Videos in ultrahoher Bildfrequenz aufzunehmen, verringert die schwierigen FĂ€lle der Okklusion, die den genauen Kickpunkt des Balls verdecken können. Mike DâAuria gibt ein einfaches Beispiel: Wenn man Broadcast-Videos von FuĂballbĂ€llen, die gekickt werden, Rahmen fĂŒr Rahmen verlangsamt ansieht, kann der Kickpunkt oft zwischen zwei Bildern liegen. Dragon kann bis zu 200 Bilder pro Sekunde aufnehmen, was diese LĂŒcken um 75 Prozent reduziert (das anfĂ€ngliche EPL-System wird auf 100 fps begrenzt, um eine Balance zwischen Latenz, Genauigkeit und Kosten zu erreichen).
Dragon nutzt auch eine maschinelle Intelligenz im Backend, die intern als âObjektsemantisches Netzâ bekannt ist. Basierend auf jahrelangen optischen Basketballdaten von Genius kann dieses Programm gĂ€ngige Spielsituationen in Echtzeit erfassen und in manchen FĂ€llen sogar daraus lernen. In der KI-Community ist dieser semantische Ansatz nicht neu â er ermöglicht tiefere Analysen und RĂŒckfragen zu den gesammelten Daten.
Dennoch werden weiterhin Menschen die endgĂŒltigen Abseitsentscheidungen treffen, unterstĂŒtzt von diesen KI-Tools.
Wartende Smartphones
Angesichts der leistungsstarken und kostengĂŒnstigen Smartphones von heute stellt sich die Frage, warum es so lange gedauert hat, diese Technologie im Sport zu nutzen. Heutige iPhones sind so leistungsfĂ€hig wie die besten Supercomputer vor 20 Jahren. Andere moderne optische Trackingsysteme erfordern teure Glasfaserkabel und Server, um Kameradaten zu verarbeiten, wĂ€hrend heutige Smartphones diese Aufgaben groĂteils alleine bewĂ€ltigen können.
Die Premier League, als reichste Liga des populĂ€rsten Sports der Welt, muss zwar nicht auf jeden Cent achten. Doch andere groĂe FuĂballligen zeigen Interesse an Dragon, und Kostensenkungen könnten in Zukunft wichtiger werden. Dragon kann problemlos auf verschiedene Budgets und Anforderungen skaliert werden; das Team hat bereits Systeme mit unterschiedlich vielen Kameras getestet.
âWas wir begonnen haben, ist, die Anzahl der Kameras basierend auf den zu lösenden Problemen zu modulierenâ, sagt DâAuria. Wenn es darum geht, ob ein Spieler im Abseits ist, reichen einige Dutzend gut platzierte iPhones aus. Schwieriger werdende Probleme könnten jedoch mehr Kameras erfordern.
ZusĂ€tzlich bringt diese Skalierbarkeit das Konzept des âdigitalen Zwillingsâ ins Spiel. Spielerbewegungen und -gesten können in Echtzeit digital nachgebildet werden. Solche digitalen Abbilder bieten weitreichende Anwendungsmöglichkeiten, vom virtuellen Ansehen von Spielen ĂŒber Statistiken in Echtzeit bis hin zu Officiating.
Soccer ist nur das erste Einsatzgebiet dieser Technologie. Andere Sportarten könnten ebenfalls von der Erstellung digitaler Zwillinge profitieren. Doch ob Dragon tatsĂ€chlich die Abseitsproblematik im FuĂball lösen kann, bleibt abzuwarten. Die vergangenen Jahre voller VAR-Probleme haben kein Vertrauen in Motion-Capture-Technologie geweckt.
Genius testet Dragon seit mehreren Jahren in verschiedenen Formaten und Ligen. Interne Analysten projizieren Trackingdaten in ein Videoformat und gehen Bild fĂŒr Bild durch Broadcast-Videos, um Ungenauigkeiten zu erkennen und das Modell entsprechend anzupassen.
Trotz dieser BemĂŒhungen bleibt die eigentliche Bewertung beim Publikum. Die ersten halbautomatischen Abseitsentscheidungen in dieser Saison werden Entscheidend sein. Fans und Spieler werden sehen, ob Dragon tatsĂ€chlich einen Unterschied macht. Es wird sich zeigen. Möge das Spiel beginnen.