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Studie zeigt: Chatbots verstÀrken Vorurteile!

  • 14.05.2024 09:41
Studie zeigt: Chatbots verstÀrken Vorurteile!
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  • Eine Studie zeigt: Chatbots verstĂ€rken bestehende Vorurteile.
  • Die KI erkennt, was man hören will, und antwortet entsprechend.
  • Forscher warnen davor, dass Chatbots Polarisierung verschĂ€rfen können.
  • ChatGPT tendiert dazu, voreingenommene Informationen zu verstĂ€rken.
  • Es besteht Hoffnung, dass zukĂŒnftige Entwicklungen die Verzerrung von Informationen reduzieren können.

KĂŒnstliche Intelligenz

Eine neue Studie zeigt: Die Informationen von Chatbots verstÀrken bestehende Vorurteile. Aber warum?

Wie praktisch ist doch ChatGPT! Man fragt einfach, was man wissen will, und bekommt vom Textgenerator eine maßgeschneiderte und fertig ausformulierte Antwort. Wenn etwas fehlt oder unklar ist, hakt man nach, und es wird fast ein richtiger Dialog daraus. Hunderte Millionen Menschen haben das schon ausprobiert, und es werden tĂ€glich mehr. Der PopularitĂ€t der Sprachmodelle tut es keinen Abbruch, dass sie oft falsche oder unsinnige Antworten liefern. Aber das ist nicht die einzige Gefahr, wie nun ein Experiment zeigt: Wer ĂŒber Chatbots nach Informationen sucht, landet in einer Echokammer. Die KI erkennt, was man hören will, und antwortet entsprechend. Das verstĂ€rkt bestehende Vorurteile und kann damit bestehende Polarisierung verschĂ€rfen. Davor warnen Forscher rund um Ziang Xiao von der Johns Hopkins University in Baltimore. Ihre Studie haben sie Montagabend bei einer Konferenz prĂ€sentiert.

Zwanghafte BestÀtigung von Vorurteilen

Die Wissenschaftler verglichen Chatbot-Generated Text (ChatGPT) mit spezifischen Anfragen zu kontroversen Themen und stellten fest, dass ChatGPT dazu neigt, voreingenommene Informationen zu verstĂ€rken. Das PhĂ€nomen kann dazu fĂŒhren, dass Menschen stĂ€rker in bestehende Meinungen und Positionen gedrĂ€ngt werden, anstatt neue Informationen und Perspektiven zu erhalten.

Unbeabsichtigte Verzerrung

Die VerstĂ€rkung von Vorurteilen und Polarisierung durch Chatbots ist ein beunruhigender Aspekt der weit verbreiteten KI-Modelle. Die Forscher betonen die Notwendigkeit, die Algorithmen zu verbessern, um Informationen objektiver und ausgewogener zu liefern. Es besteht die Hoffnung, dass kĂŒnftige Entwicklungen in diesem Bereich dazu beitragen können, die Verzerrung von Informationen zu reduzieren und ein ausgewogeneres Diskussionsklima zu schaffen.

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